【发布时间】:2021-09-24 21:01:20
【问题描述】:
我有一个查询,它返回 2GB 的行数。我需要高性能减少数据库中的选择。如何使用 Java 在内存中加载大量数据?
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- 使用 hashmap (JAVA 8) 加载数据然后使用,是不是一个解决方案?
- 使用流 (JAVA 8) 是否支持这种 Lage 数据量?
我有 48GB 内存可用于此进程的内存。 我正在使用 Cassandra 3.11.10、spark 3.0、Java 8。
【问题讨论】:
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如果您在编写减少数据的查询时需要帮助,您需要告诉我们更多信息。
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您使用的是哪种数据库?获取和处理数据的方式取决于数据库类型。
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我正在使用一个 NOSQL 数据库来处理大量数据。我正在使用 spark 并且查询性能非常好。问题是要在BD中一直获取数据,性能很低。一种选择是加载主查询的结果并在内存中进行操作。你有什么想法吗?
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“如何使用 Java 在内存中加载大量数据?” 您可以找到与您的数据库类型匹配的 Spring Data 变体的文档,然后阅读并学习.按照教程,然后编写一些代码来加载您的实际数据。除了你必须完成工作的部分之外,还有哪部分让你感到困扰?
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所以您要将一个数据库复制到另一个数据库,重新组织数据以便更快地访问?这被称为Data Warehousing。您可能应该阅读该主题。
标签: java database spring-boot performance java-8