Python：Altair：有条件地更改轴标签外观（颜色、不透明度）答案

【问题标题】：Python: Altair: Conditionally change axis label appearance (color, opacity)Python：Altair：有条件地更改轴标签外观（颜色、不透明度）
【发布时间】：2021-09-07 20:12:53
【问题描述】：

目前，Vega 不支持交互式轴标签，即通过单击轴标签创建选择（参见issue 1657），Altair 也不支持。

因此，我试图通过提供图例选择和更改轴标签的外观来找到解决方法。

我可以有条件地为标签着色（参见下面的代码示例）。

import altair as alt
from vega_datasets import data
source = data.unemployment_across_industries.url

selection = alt.selection_multi(fields=['series'], bind='legend')

alt.Chart(source).mark_bar().encode(
alt.X('series:N', axis=alt.Axis(labelColor=alt.condition('datum.value == "Finance"', alt.value('red'), alt.value('black')))),
alt.Y('sum(count):Q'),
alt.Color('series:N', scale=alt.Scale(scheme='category20b')),
opacity=alt.condition(selection, alt.value(1), alt.value(0.2))
).add_selection(
    selection
)

但是，当我尝试使用选择而不是表达式时出现错误。

alt.X('series:N', axis=alt.Axis(labelColor=alt.condition(selection, alt.value('red'), alt.value('black')))),

有没有办法将标签外观连接到选择（这里：绑定到图例）？

【问题讨论】：

标签： python visualization altair vega-lite vega

【解决方案1】：

没有找到动态更改轴标签的方法，但通过mark_text显示轴标签设法接近解决方案

bars = alt.Chart(source).mark_bar().encode(
    alt.X('series:N', axis=alt.Axis(labels=False, title="")),
    alt.Y('sum(count):Q'),
    alt.Color('series:N', scale=alt.Scale(scheme='category20b')),
    opacity=alt.condition(selection, alt.value(1), alt.value(0.2))
).add_selection(
    selection
)

labels = alt.Chart(source).mark_text(align='right', angle=270).encode(
    alt.X('series:N', axis=None),
    text='series:N',
    opacity=alt.condition(selection, alt.value(1), alt.value(0.2))
).transform_aggregate(
    groupby=["series"]
)

(bars & labels).configure(
    concat=alt.CompositionConfig(spacing=0)
).configure_view(
    strokeWidth=0
)

（仍然很想了解更好的解决方案。）

【讨论】：