TypeError：张量流中图像数据的尺寸无效

Question

我正在编译这个程序并且工作正常，但是我有一些我没有得到的困惑，

到目前为止，我的代码是：

import matplotlib.image as mi
import os
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]="3"
import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf
import numpy as np
image="dd.jpg"
read=mi.imread(image)
print(read.shape)
plac=tf.placeholder("uint8",[None,None,3])


slice=tf.slice(read,[500,2000,0],[2000,1,0])
with tf.Session() as tff:
    use1=tff.run(slice,feed_dict={plac:read})

    print(use1.shape)

plt.imshow(use1)
plt.show()

所以我的疑问是：

[None, None,3] 在

中实际上是什么

plac=tf.placeholder("uint8",[None,None,3]

如果我学得正确然后 None , None = row , col

placeholder("unit8",[row,col,3] 

我理解它是一个大小不受限制的矩阵

但是这里的 3 是什么？？

第二个问题是如果我使用 [2000,-1,-1] 那么它可以工作，但如果我使用 [2000,1,0] 那么它不工作所以我不明白为什么我必须使用[-1,-1] ?

编辑：我试过这个 answer plt.imshow(use1.squeeze()) 但它不起作用

Answer 1

从您的代码看来，3 是图像中的通道数（每个 RGB 通道一个通道）。关于你的第二个问题，检查read 和tf.slice 的输入是否满足here 提到的要求（链接也解释了-1）。