尽管 dtype 是浮动的，但 Numpy matshow 会产生空白图像答案

【问题标题】：Numpy matshow produces blank image despite dtype is float尽管 dtype 是浮动的，但 Numpy matshow 会产生空白图像
【发布时间】：2021-11-22 08:07:12
【问题描述】：

我的脚本需要 3 个相同大小的 numpy 数组，使用 dstack 创建 ndarray 并假设将它们显示为 rgb 图像。但是，RGB 图像的最后一部分似乎正在工作，但我无法显示图像，我得到的只是是空白图像。
这就是我从 3 个数组创建图像的方式：

rgb_result=np.dstack((result[3,:,:],result[2,:,:],result[1,:,:]))
    

plt.figure(figsize=(10,6))
plt.matshow(rgb_result*5,fignum=1,aspect='auto')
plt.title(d)
plt.show()

结果是空白图像：

每当我绘制构成“rgb_result”的波段之一时，它都会起作用（这三个图像与此非常相似）：

我还检查了每个波段和 ndarray 的 dype，它是 float64。
我的问题是如何使 matshow 工作并以 RGB 显示图像。

【问题讨论】：

您的rgb_result 的min() 和max() 是什么？当我尝试使用一些随机数据时，您的代码会生成正确的 rgb 图像，所以我认为我们需要查看导致问题的实际数据样本（我没有投反对票）
@tdy max() 为 0.0135，min () 为 0.0

标签： python numpy matplotlib imshow

【解决方案1】：

matshow 在后台使用imshow，它期望数据在浮点数介于 0-1 之间或对于整数介于 0-255 之间：

(M, N, 3)：具有 RGB 值（0-1 float 或 0-255 int）的图像。

由于rgb_result 包含浮点数，因此应将其归一化为0-1（减去最小值并除以最大值）：

plt.matshow((rgb_result-rgb_result.min())/rgb_result.max(), fignum=1, aspect='auto')

或者如果rgb_result保证是正数，就除以最大值：

plt.matshow(rgb_result/rgb_result.max(), fignum=1, aspect='auto')

使用一些假数据，这是标准化前后的输出：

【讨论】：