使用 matplotlib 平滑 imshow 图答案

【问题标题】：smoothing imshow plot with matplotlib [duplicate]使用 matplotlib 平滑 imshow 图
【发布时间】：2016-03-17 18:05:59
【问题描述】：

我正在使用 matplotlib.pyplot 中的 imshow 绘制计数密度，但我希望绘制更平滑的图。

我可以对此应用任何过滤器吗？

【问题讨论】：

imshow 似乎没有平滑选项，因此您可能应该研究数据集本身的平滑。参见例如this例子
mpl 2.0 中新的默认插值将是'nearest'
@tcaswell 真的是重复的吗？尽管我同意解决方案是相同的，但我认为这里提出的问题与您引用的问题并不重复。我可以很容易地想象，根据所提出的问题，搜索其中一个的人可能找不到另一个。

标签： python matplotlib filter imshow

【解决方案1】：

尝试使用插值参数： ax.imshow(grid, interpolation=interp_method)

matplotlib demo

matplotlib api

如果您想手动处理过滤器的强度，您可以做一些事情（scipy.ndimage有很多过滤器）

from scipy.ndimage.filters import gaussian_filter
arr=np.zeros((20,20))
arr[0,:]=3
arr[0,0]=20
arr[19,19]=30
arr[10:12,10:12]=10

filtered_arr=gaussian_filter(arr, sigma)
plt.imshow(filtered_arr)

获取（从左上角开始：原始图像，sigma=1,2,3）：

【讨论】：