Matplotlib：极坐标图颜色条上的固定边界答案

【问题标题】：Matplotlib: fixed boundaries on a colorbar of a polar contour plotMatplotlib：极坐标图颜色条上的固定边界
【发布时间】：2012-08-15 04:47:35
【问题描述】：

正如标题中所说，我正在尝试修复极坐标图的颜色条值（vmin=-3 和 vmax=+3）。我要生成几十个这样的图表，颜色条的自动缩放让比较变得非常困难。

绘图本身由以下代码生成：

fig, ax = subplots(subplot_kw=dict(projection='polar'))
cax = ax.contourf(thetas, r, values, 130)
cb1 = fig.colorbar(cax)

我已经经历了http://matplotlib.sourceforge.org 几个小时，但仍然没有找到解决方案。我会指出我正确的方向。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib contour colorbar

【解决方案1】：

您可以通过自己传递等高线级别来做到这一点。

不要仅仅尝试设置 vmin=3、vmax=3，而是在 vmin 和 vmax 之间选择 130 个值，这样它们对于所有图表都是相同的，而与数据范围无关。

试试：

contour_levels = arange(-3, 3, 0.05)

fig, ax = subplots(subplot_kw=dict(projection='polar'))
cax = ax.contourf(thetas, r, values, contour_levels)
cb1 = fig.colorbar(cax)

【讨论】：

首先，感谢您的努力。不幸的是，添加那行代码什么也没做。有时我的数据会大于 3 或小于 -3。我无法理解您的想法背后的动机。我的数据集是 800 点。对于我拥有的每个点（θ，r，值）。 800 个点的值有时会超出范围 [-3,3]，有时会在 [-0.1,0.1] 范围内。
我加了一条线，改了中间线。您需要设置轮廓级别，并将其传递给轮廓而不是 130。通过显式传入轮廓级别，您将确保颜色条始终覆盖这些级别，而不仅仅是从数据的最小值到最大值。
我错过了这个变化。做到了。非常感谢您的帮助！

【解决方案2】：

另一种解决方案可能是遵循this response 中使用的逻辑来解决关于设置颜色条的最小值和最大值的类似问题。主要的收获是使用set_clim(self, vmin=None, vmax=None)。在这个问题的上下文中，以下其中一项可能有效：

fig, ax = subplots(subplot_kw=dict(projection='polar'))
cax = ax.contourf(thetas, r, values, vmin=-3, vmax=3)
cb1 = fig.colorbar(cax)

或

cb1.set_clim(vmin=-3, vmax=3)

This answer 与此类似，但解决了对多个图表使用相同颜色条最小值/最大值的必要条件。

【讨论】：