【发布时间】：2018-05-22 22:25:47
【问题描述】：
我在使用 matplotlib 中的 imshow() 时遇到了一些问题，特别是从它创建 pdf 时。
我正在处理一个 500x500 矩阵，就这个问题而言，它只是随机值：
np.random.seed(1)
arr = np.array(np.random.random((500, 500)))
行和列都标有不同的名称，但为了这个问题，让我们把它们简单化：
labels = ["Big_Label" if x % 2 == 0 else "Bigger_Big_Label" for x in range(500)]
所以，我有以下代码来绘制该矩阵：
plt.rc('figure', figsize=(5,5), dpi=500)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
im = ax.imshow(arr)
# defining the same labels for rows and columns
ax.set_xticklabels([''] + labels)
ax.set_yticklabels([''] + labels)
# showing the labels for all the ticks
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(1))
ax.yaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(1))
# personalising the ticks. In particular, labels on top
ax.tick_params(axis='both', which='both', labelsize=0.5, length=0)
ax.tick_params(axis='x',which='both', labelbottom='off', labeltop='on')
ax.tick_params(axis='both', pad=1)
# vertical labels
for label in im.axes.xaxis.get_ticklabels():
label.set_rotation(90)
plt.colorbar(im)
plt.title("Just a Big Title With Words")
# Removing outer lines because they hide part of the lines/columns
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_visible(False)
plt.savefig("fig.pdf")
plt.show()
第一个问题是标题，因为它位于 xlabels 之上：
第二个问题是，当缩放以查看 ylabels 和 xlabels 时，它们没有对齐。关于左边的标签，当我专门编码ax.tick_params(axis='both', pad=1)时，它们和情节之间有不同的空间；如果我在 IDE 或终端中执行此 python 代码，则不会发生此问题（它们都接近情节）。所以我猜想把这张图片放入pdf时会发生什么？关于这两个标签，您可以看到它们与实际的行和列不对齐；例如，顶部的第二个标签在蓝色和橙色方块的中间，此时它应该与橙色方块的中间对齐：
最后，我尝试在plt.savefig() 之前调用fig.autofmt_xdate()，但结果更糟，因为顶部标签完全没有对齐：
你能帮我解决这个问题吗？我知道你必须放大才能看到标签，但对于我拥有的真实矩阵来说，这是必要的。我还告知我正在使用 matplotlib 1.5；由于与其他工具的兼容性问题，我无法使用 2.x
【问题讨论】：
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你能试试
plt.tight_layout()吗？ -
我在
plt.savefig("fig.pdf")之前调用了那个方法 结果在这里：imgur.com/a/yK0Th 结果更奇怪，因为方块的颜色发生了变化（我每次都使用相同的种子，所以方块'颜色不应该改变），对齐问题仍然存在 -
@ImportanceOfBeingErnest 对不起，你是对的。这是一个我忘记纠正的错误。我相应地编辑了我的问题
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我提交了an issue 关于我可以重现的问题部分。对于其余部分，我担心如果它仅存在于 matplotlib 1.5 中，则几乎无能为力。
标签： python python-3.x matplotlib