如何用顺序颜色函数中的颜色迭代地绘制线条[重复]答案

【问题标题】：How to iteratively plot lines with colors from a sequential color function [duplicate]如何用顺序颜色函数中的颜色迭代地绘制线条[重复]
【发布时间】：2019-04-04 20:23:13
【问题描述】：

我想在 python 中绘制 3 个数字。我手动绘制的。
代码是：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np    
fig, ax = plt.subplots(1, 1)    
Semesters=np.arange(1,7,1)
y1=np.arange(10,16,1)
y2=np.arange(20,26,1)
y3=np.arange(51,57,1)
plt.plot(Semesters, y1,label="To Reach 120",linewidth=2)
plt.plot(Semesters, y2,label="To Reach 100",linewidth=2)
plt.plot(Semesters, y3,label="To Reach 80",linewidth=2)
ax.set_xticks(Semesters)
plt.legend(bbox_to_anchor=(0.85, .3), loc=2, borderaxespad=0.)

考虑到图例，我想使用 for 循环和彩虹函数（或任何其他顺序颜色函数）作为其颜色。任何帮助表示赞赏。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib plot legend colormap

【解决方案1】：

这里有一个解决方案。

说明：在列表中创建您的 y 数据（此处为y_list）并存储您的标签（此处为labels）。然后按照您的要求，使用for 循环遍历列表，一次绘制一个。

要使用颜色图定义颜色，例如rainbow，请使用您拥有的线（图）数（在下面的示例中为 3）创建一个颜色列表。然后只需在 for 循环中分配这些颜色，就可以得到所需的绘图。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np    
from matplotlib import cm

fig, ax = plt.subplots(1, 1)    
Semesters=np.arange(1,7,1)
y_list = [np.arange(10,16,1), np.arange(20,26,1), np.arange(51,57,1)]
labels = ["To Reach 120", "To Reach 100", "To Reach 80"]

# Define the colors to be used using rainbow map (or any other sequential map)
colors = cm.rainbow(np.linspace(0, 1, len(y_list)))

# Plot the lines using a for loop
for i in range(len(y_list)):
    plt.plot(Semesters, y_list[i], label=labels[i], linewidth=2., color=colors[i])

ax.set_xticks(Semesters)
plt.legend(bbox_to_anchor=(0.85, .3), loc=2, borderaxespad=0.)

【讨论】：