如何为 R 中的每个因素对 data.frame 中的值进行排名答案

【问题标题】：How to rank values in a data.frame for each factor in R如何为 R 中的每个因素对 data.frame 中的值进行排名
【发布时间】：2016-11-02 19:20:23
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据集：

Subject <- rep(1:5, each = 3)
Condition <- rep(-1:1,5)
DV <- rnorm(15)
foo <- cbind(Subject,Condition,DV)
foo <- data.frame(foo)
foo <- within(foo, {
  Subject <- factor(Subject) #I'm converting subject to factor because that's how it is in my actual dataset
  Condition <- factor(Condition)
})

这就是我的图表的样子：

我想要做的是重新组织数据，以便首先绘制条件 -1 的最大值的主题，然后绘制第二个最大值，依此类推。我希望我的图表看起来像这样：

感谢任何建议。感谢您的宝贵时间！

【问题讨论】：

可能有用：Reorder bars in geom_bar ggplot2
我认为代码不起作用，因为我有 3 个条件而不是 1 个
也看到这个问题和答案：stackoverflow.com/q/29221824/3871924

标签： r sorting dataframe ggplot2 rank

【解决方案1】：

使用@Procrastinatus's answer 中的reorder 函数，您可以执行以下操作：

ggplot(foo, aes(x = reorder(Subject, -rep(DV[Condition == -1], each = 3)), 
                y = DV, fill = Condition)) + 
  geom_bar(stat = "identity", position = "dodge") + 
  xlab("subject")

注意：无法重现您的图表，因为您没有为随机抽样设置种子。

【讨论】：

【解决方案2】：

要以自定义方式重新排序条形图，使用 ggplot 的 scale_x_discrete 参数非常简单。

我首先使用dplyr 计算了正确的顺序，但任何其他方式都可以。

library(dplyr)
myorder <- foo %>% filter(Condition==-1) %>% arrange(desc(DV)) %>% .$Subject

ggplot(data=foo) + 
  aes(x=Subject, y=DV, fill=Condition) + 
  geom_bar(stat="identity", position="dodge") + 
  scale_x_discrete(limits=myorder)

【讨论】：