R观察不够，参数被当作容器，而不是内容本身答案

【问题标题】：R not enough observation, arguments are treated as the container, rather than the content itselfR观察不够，参数被当作容器，而不是内容本身
【发布时间】：2018-07-05 06:07:58
【问题描述】：

所以，我正在尝试在 R 中进行 bartlett 或任何测试。它适用于导入的数据：

data(foster, package = "HSAUR")
bartlett.test(weight ~ litgen,data = foster)

但不是我的数据：

mdat <- matrix(c(2.3,2.2,2.25, 2.2,2.1,2.2, 2.15, 2.15, 2.2, 2.25, 2.15, 2.25), nrow = 3, ncol = 4)
working_df = data.frame(mdat)
bartlett.test(X1 ~ X2, data = working_df)

Error in bartlett.test.default(c(2.3, 2.2, 2.25), c(2.2, 2.1, 2.2)) : 
  there must be at least 2 observations in each group

我已经尝试了所有不同的函数、赋值，但问题是参数被视为单个对象而不是其内容

如何使用我的数据框进行 barttlet 测试？如何让参数成为内容，而不是容器？

【问题讨论】：

标签： r dataframe

【解决方案1】：

当您谈论“内容”和“容器”时，我不知道您的意思。 ?bartlett.test 的文档非常简单。您正在尝试使用formula，因此我们将查看formula 参数的描述：

formulalhs ~ rhs 形式的公式，其中lhs 给出数据值，rhs 给出相应的组。

这与foster 数据的结构相匹配，其中weight 是数字，litgen 是分类分组。

head(foster)
  litgen motgen weight
1      A      A   61.5
2      A      A   68.2
3      A      A   64.0
4      A      A   65.0
5      A      A   59.7
6      A      B   55.0

因此，您需要以该格式放置数据。

your_data = data.frame(x = c(mdat), group = c(col(mdat)))
your_data
#       x group
# 1  2.30 1
# 2  2.20 1
# 3  2.25 1
# 4  2.20 2
# 5  2.10 2
# 6  2.20 2
# 7  2.15 3
# 8  2.15 3
# 9  2.20 3
# 10 2.25 4
# 11 2.15 4
# 12 2.25 4

bartlett.test(x ~ group, data = your_data)
#   Bartlett test of homogeneity of variances
# 
# data:  x by group
# Bartlett's K-squared = 0.86607, df = 3, p-value = 0.8336

这就是你所有的组。如果您想进行成对比较，请将您的数据子集提供给bartlett.test。

【讨论】：