我想将一列的所有值除以 3。
当我这样做时
x$V2/3
它返回一个对因子没有意义的错误'/'
当我这样做时 - as.numeric(x$V2)/3
ex :- 39/3 - 3.3333333 而不是 13。
我不确定出了什么问题。你能帮忙吗？
【问题讨论】：
class(x$V2)检查该列的类是什么
as.numeric(as.character(x$V18))/3
x$V2 是一个因素。当您导入数据时，请使用stringsAsFactors=FALSE，这将确保它不会被作为因素读入。但是您可能在数据中有一些不是数字的值，因此请同时查找并根据需要进行清理
标签： r
一个快速的答案，虽然这在 cmets 中已部分解决。
正如 Infominer 所建议的，您得到的错误是您尝试除以 3 的列实际上是一个因素。按照手册availible here的定义，一个因素是
因子是一个向量对象，用于指定相同长度的其他向量的分量的离散分类（分组）
基本上，如果您有一个向量c("A", "B", "A", "C")，它可以是一个character 向量，也可以映射为一个因子，使"A" 的值为1（因为它首先出现），"B" a值 2 和 "C" 值 3。分配的这些值可以更改，但这并不重要。运行
factorVector <- c("A", "B", "A", "C")
class(factorVector) #[1] "character"
as.numeric(factorVector) #[1] NA NA NA NA + 1 warning
factorVector <- factor(factorVector)
class(factorVector) #[1] "factor"
as.numeric(factorVector) #[1] 1 2 1 3
说明此属性以及 R 中因子和字符之间的主要区别。
请注意，当我尝试将字符向量转换为数字时，它会返回 NA 并引发错误，而因子会为 factorVector 中的每个唯一实例唯一地返回一个数字。
需要注意的重要一件事是，当从*.txt 或*.csv 文件导入数据时，这可能会影响数据的导入方式。例如read.table(----) 对文件中的逗号分隔很敏感。在丹麦，小数点用逗号 (,) 标记，而列用分号 (;) 分隔。大多数实现将逗号标准化为列分隔符，将点 (.) 标准化为小数点，因此丹麦文件将
, 标识为列分隔符，则可能会错误地分隔列; 作为列分隔符但保留. 作为小数点，十进制数字可以转换为字符串，因为真正的十进制标记 (,) 未被识别为小数。李>
因此，在通过read.table 或等效方法导入数据时，在导入和设置sep（列分隔符）和dec（小数点符号）时，了解文件的设置方式非常重要.例如read.csv("dataFile.txt", sep = ";", dec = ",") 将正确读取丹麦文件格式。
您的文件似乎包含可能没有标准 . 作为小数标记的数字。请确保在执行计算之前检查您的数据是否正确导入。
【讨论】：