用不同的变量重叠 ggplot2 直方图答案

【问题标题】：Overlapping ggplot2 histograms with different variables用不同的变量重叠 ggplot2 直方图
【发布时间】：2014-06-22 05:07:53
【问题描述】：

如果我有 2 个不同的变量要绘制为直方图，我会怎么做？举个例子：

data1 <- rnorm(100)
data2 <- rnorm(130)

如果我想在同一个图中显示 data1 和 data2 的直方图，有没有办法做到这一点？

【问题讨论】：

标签： r ggplot2 histogram

【解决方案1】：

您可以通过添加另一个geom_histogram 层将它们放在同一个图中：

## Bad plot
ggplot() + 
  geom_histogram(aes(x=data1),fill=2) + 
  geom_histogram(aes(x=data2))

不过，更好的办法是使用密度图：

d = data.frame(x = c(data1, data2), 
               type=rep(c("A", "B"), c(length(data1), length(data2))))
ggplot(d) + 
  geom_density(aes(x=x, colour=type))

或方面：

##My preference
ggplot(d) + 
  geom_histogram(aes(x=x)) + 
  facet_wrap(~type)

或使用条形图（感谢@rawr）

ggplot(d, aes(x, fill = type)) + 
  geom_bar(position = 'identity', alpha = .5)

【讨论】：

另外，位置 = 身份：ggplot(d, aes(x, fill = type)) + geom_bar(position = 'identity', alpha = .5)
谢谢（并添加到答案中）

【解决方案2】：

@csgillespie 的回答略有变化和补充：

ggplot(d) + 
  geom_density(aes(x=x, colour=type, fill=type), alpha=0.5)

给出：

【讨论】：