制作散点图时的问题

Question

大家好， 我试图通过在包含 sst 的空间图上使用散点图来显示热带气旋的轨迹。现在，在绘制轨迹时，散点图似乎并未绘制所有图，主要是在陆地上看到它没有绘制点。我无法确定我的代码在哪里做错了，如果有人可以在这方面提供帮助，将不胜感激。我将我的部分代码连同 lat long 值和我生成的图一起发布。我将 lat long 数据作为文本提供如下：

Lat Lon grade
10.4 87 D
10.9 86.3 D
10.9 86.3 CS
11.1 86.1 CS
11.4 86 CS
11.5 86 SCS
12 86 VSCS
12.5 86.1 VSCS
13.2 86.3 ESCS
13.4 86.2 SuCS
14   86.3 SuCS
14.9 86.5 SuCS
15.6 86.7 SuCS
16.5 86.9 ESCS
17.4 87 ESCS
18.4 87.2 ESCS
19.1 87.5 ESCS
20.6 88 ESCS
21.9 88.4 VSCS
23.3 89 SCS
24.2 89.3 CS
25 89.6 DD
25.4 89.6 D



cs=map.contourf(x,y,plt_data,clevels,cmap=plt.cm.jet)#,clevels,cmap=plt.cm.jet)
    map.colorbar(cs)

df = pd.read_excel('E:/bst_trc.xls',sheet_name='Sheet6')
colors = {'SuCS': 'red', 'ESCS': 'blue', 'SCS': 'green', 'D': 'black', 'VSCS': 'orange', 'DD':'cyan', 
              'CS': 'magenta'}

df['x'], df['y'] = map(list(df['Lon']), list(df['Lat']))
for grade in list(df['grade'].unique()):
ax.scatter(df[df['grade'] == grade]['x'],
           df[df['grade'] == grade]['y'],
           s = 50,
           label = grade,
           facecolors = colors[grade])

plt.plot(df['x'], df['y'], 'k-', lw = 1.5)
ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.05),
      fancybox=True, shadow=True, ncol=7)
#plt.savefig('E:/Super_cyclone/Amphan/sst_bfr.tif', bbox_inches='tight', dpi=300)
plt.show()

Answer 1

grade_unique = df['grade'].unique()
grade_unique

colormap = {a:b/len(grade_unique) for b,a in enumerate(grade_unique)}

df['color'] = df['grade'].replace(colormap)

plt.plot(df['Lon'], df['Lat'], c='k')
plt.scatter(df['Lon'], df['Lat'], c=df['color'], cmap='magma')

plt.hlines(y=25,xmin=0,xmax=100, linestyles='dashed')

plt.ylim(5,30)
plt.xlim(75,95)

绘制您提供的数据可以做到这一点。 我重新调整以将所有数据点放到绘图上，并在你的上限 ylimit 处画了一条线。因此，由于缩放，您丢失了一个数据点。