使用 statsmodel 从 Python 中的 GLM 中提取系数答案

【问题标题】：Extracting coefficients from GLM in Python using statsmodel使用 statsmodel 从 Python 中的 GLM 中提取系数
【发布时间】：2015-05-23 19:22:53
【问题描述】：

我有一个定义如下的模型：

import statsmodels.formula.api as smf
model = smf.glm(formula="A ~ B + C + D", data=data, family=sm.families.Poisson()).fit()

该模型的系数如下所示：

Intercept   0.319813
C[T.foo]   -1.058058
C[T.bar]   -0.749859
D[T.foo]    0.217136
D[T.bar]    0.404791
B           0.262614

我可以通过执行model.params.Intercept 和model.params.B 来获取Intercept 和B 的值，但我无法获取每个C 和D 的值。

例如，我尝试过model.params.C[T.foo]，但我得到了错误。

如何从模型中获取特定值？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

model.params 是 pandas.Series。仅当条目的名称是有效的 python 名称时，才能作为属性访问。

在这种情况下，您需要使用引号中的名称进行索引，即model.params["C[T.foo]"]

【讨论】：