如何在不牺牲性能的情况下将函数作为参数传递给 Julia 中的其他函数？答案

【问题标题】：How to pass functions as arguments to other functions in Julia without sacrificing performance?如何在不牺牲性能的情况下将函数作为参数传递给 Julia 中的其他函数？
【发布时间】：2015-12-19 23:45:52
【问题描述】：

EDIT 尝试解决 @user2864740 的编辑和评论：我想知道是否有任何与 0.4rc1/rc2 特别相关的信息，或者特别是来自 Julia 开发人员之一的策略或建议最近比下面引用的那些（特别是@StefanKarpinski 在下面#6 中的 2014 年 1 月回答）。谢谢

请参见例如

（作为一个相当缺乏经验的 Julia 用户）我对这些信息的最佳综合（其中一些似乎已经过时）是，最佳实践是“避免这样做”或“使用 FastAnonymous.jl”。

我想知道处理这个问题的最新和最好的方法是什么。

[加长版：]

特别是，假设我有很大的功能层次结构。我希望能够做类似的事情

function transform(function_one::Function{from A to B},
                   function_two::Function{from B to C},
                   function_three::Function{from A to D})
    function::Function{from Set{A} to Dict{C,D}}(set_of_As::Set{A})
        Dict{C,D}([function_two(function_one(a)) => function_three(a)
                   for a in set_of_As])
    end
end

请不要太按字面意思理解代码。这是一个更一般的转换形式的一个狭窄示例，无论转换的实际细节如何，我都希望能够做到，但我想以一种我不必担心的方式来做（太多）关于检查性能（也就是说，超出了我在任何非函数作为参数的情况下应用的正常担忧）每次我编写一个以这种方式运行的函数时。

例如，在我的理想世界中，正确的答案是“只要你在使用这些函数作为参数调用这个函数之前用 @anon 注释每个输入函数，那么你会做得很好你可以不调整你传递的具体参数的具体情况。”

如果这是真的，那太好了——我只是想知道这是否是正确的解释，或者如果不是，我是否可以阅读关于这个主题的一些资源，它更接近于“逻辑”呈现的综合而不是集合链接在这里（更多的是集体意识流或关于这个问题的思想史）。

【问题讨论】：

标题是特定时间的。如果有更新的更改（可能在之前的一些问题/答案中遗漏了）并且此类改进与此问题相关，请确保它们与正文相得益彰。
另一个链接给你here，虽然你不需要另一个链接:-)

标签： performance function functional-programming julia anonymous-function

【解决方案1】：

答案仍然是“使用 FastAnonymous.jl”，或者手动创建“函子类型”（参见 NumericFuns.jl）。

如果您使用的是 julia 0.4，FastAnonymous.jl 的工作方式与官方的“快速关闭”最终在基础 julia 中的工作方式基本相同。见https://github.com/JuliaLang/julia/issues/11452#issuecomment-125854499。（FastAnonymous 在 julia 0.3 上以非常不同的方式实现，并且有很多弱点。）

【讨论】：