如何使用与 Python 中绘制的数据框不同的数据框为 Seaborn 箱线图着色？答案

【问题标题】：How to color a Seaborn boxplot using a different dataframe than the one plotted in Python?如何使用与 Python 中绘制的数据框不同的数据框为 Seaborn 箱线图着色？
【发布时间】：2020-03-08 17:53:12
【问题描述】：

我正在尝试使用 Seaborn 创建一个箱线图，该箱线图具有来自一个数据集的数据，但基于不同的数据集进行着色。下面以一个较小的数据集为例。我实际使用的数据集要大得多。

导入库：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns

创建数据集

data = ([[0.038095,0.259664,-0.016144],
         [0.070850,0.533989,0.221025],
         [0.010452,0.108146,0.007267],
         [0.033338,0.006664,0.160160],
         [0.005897,0.060313,-0.001070],
         [0.089018,0.002074,0.409608],
         [-0.010612,0.006957,0.331146],
         [-0.002889,0.005181,0.928332]])
dataset = pd.DataFrame(data,columns=['A','B','C'])
dataset

制作箱线图

sns.boxplot(data=dataset)

Boxplot figure

这是我想用来为箱线图着色的数据集。基本上，我希望 A 和 B 为红色（“否”），C 为绿色（“是”）。

type = ([
    ['A', 'No'],
    ['B','No'],
    ['C', 'Yes']])

type_dataset = pd.DataFrame(type); type_dataset

那么，如何根据类型数据集对箱线图进行着色？我需要合并数据集吗？感谢任何/所有帮助！谢谢。

【问题讨论】：

标签： python seaborn boxplot

【解决方案1】：

对boxplot 使用palette 关键字参数：

sns.boxplot(data=dataset, palette=['r', 'r', 'g'])

或者，从您的 type_dataset 对象中获取元数据：

cmap = {'Yes': 'green', 'No': 'red'}
sns.boxplot(data=dataset, palette=[cmap[v] for v in type_dataset[1]])

【讨论】：

非常感谢！由于我的数据集不仅仅是三列，我使用了第二种解决方案。完美运行。