将 .csv（sf 包中的 .geo 列）转换为 r 中的 shapefile答案

【问题标题】：Converting .csv (.geo column in sf package) to shapefile in r将 .csv（sf 包中的 .geo 列）转换为 r 中的 shapefile
【发布时间】：2020-08-25 17:32:23
【问题描述】：

我已从栅格图层中提取值，现在想将其转换为 shapefile。 csv 文件包含不同波段的值和 sf 包中的一列 .geo。将 csv 文件转换为 R 中的 shapefile 的任何想法。

library(sf)
# Read data file
LS2013<-read.csv("https://raw.githubusercontent.com/tuyenhavan/Rice-Paper/master/LS_2013.csv",header = T)
head(LS2013)
.geo
1  {"type":"Point","coordinates":[106.0283799940066,21.191342664375124]}
2  {"type":"Point","coordinates":[106.02664540369682,21.19108403651402]}
3 {"type":"Point","coordinates":[106.02693524526529,21.191084036514017]}
4  {"type":"Point","coordinates":[106.02722508683375,21.19107957741297]}
5  {"type":"Point","coordinates":[106.02751492840221,21.19107957741297]}
6  {"type":"Point","coordinates":[106.02780031086967,21.19107511831191]}

shapefile 可以在地理坐标系中 (4326)。

【问题讨论】：

我不明白你为什么不用sf::st_read(file.csv, crs = 4326) 而不是read.csv。能否详细介绍一下？
谢谢。我从 GEE 中的栅格中提取值并将其作为 csv 文件导出到 Google Drive。
它是否可以使用 sf::st_read 工作，因为它看起来更像 (geo)JSON 文件而不是 csv 文件？ sf::st_read 适用于 JSON 文件
是的。谢谢你。我解决了
酷！我把这个作为答案，你介意接受吗？（如果需要，请参阅guidelines）

标签： r geospatial shapefile sf

【解决方案1】：

看起来该文件是JSON 或geoJSON 文件。可以直接使用sf::st_read：

sf::st_read("https://raw.githubusercontent.com/tuyenhavan/Rice-Paper/master/LS_2013.csv", crs = 4326)

【讨论】：