Altair：使用对数刻度的配色方案

Question

我是 Altair 的新手，我正在尝试制作一个带有对数刻度颜色的热图，并且还选择了一个非默认配色方案（默认方案使用的范围非常小，而且我想要 light-to -暗色）。我发现使用type=log 可以轻松获得对数刻度，但是一旦这样做，scheme= 参数就会被忽略。如果我改为使用range= 手动设置高低颜色，则效果很好。

我进一步发现，如果我以任何方式显式设置type=，即使显式设置默认设置type='linear'，scheme= 也会被忽略。这是一个错误吗？如果不是，我如何以一种有意义的方式理解配色方案的使用？如果我不能直接使用方案，如何检查方案并提取其颜色值以重复使用？

这里有一些例子：

import numpy as np
import pandas as pd
import altair as alt

# This question is about Altair - plotnine is only here for the example data
from plotnine.data import diamonds

# This works, and gives me the greenblue color scheme:
alt.Chart(diamonds).mark_rect().encode(
    x=alt.X('carat',bin=True),
    y=alt.Y('price',bin=True),
    color=alt.Color('count()',scale=alt.Scale(scheme='greenblue'))
)

# This gives me a log scale, but now the greenblue scheme is gone:
alt.Chart(diamonds).mark_rect().encode(
    x=alt.X('carat',bin=True),
    y=alt.Y('price',bin=True),
    color=alt.Color('count()',scale=alt.Scale(type='log',scheme='greenblue'))
)

# Direct specification of range works, but it is not exactly the same
# colors as greenblue.  If this is the only way to do it, how do I open
# up the greenblue scheme and grab its colors?
alt.Chart(diamonds).mark_rect().encode(
    x=alt.X('carat',bin=True),
    y=alt.Y('price',bin=True),
    color=alt.Color('count()',scale=alt.Scale(type='log',range=['palegreen','blue']))
)

Answer 1

我认为这一定是一个错误。我在 github 上找不到修复此行为的问题，但您发布的代码现在似乎按预期工作。我正在运行 atair 版本'3.2.0'。

import numpy as np
import pandas as pd
import altair as alt

from plotnine.data import diamonds

# Added to alleviate the large dataset issues  
alt.data_transformers.enable('json')

alt.Chart(diamonds).mark_rect().encode(
    x=alt.X('carat',bin=True),
    y=alt.Y('price',bin=True),
    color=alt.Color('count()',scale=alt.Scale(scheme='greenblue'))
)

alt.Chart(diamonds).mark_rect().encode(
    x=alt.X('carat',bin=True),
    y=alt.Y('price',bin=True),
    color=alt.Color('count()',scale=alt.Scale(type='log',scheme='greenblue'))
)