为什么在 MongoDB 中使用分片？答案

【问题标题】：Why using sharding with MongoDB?为什么在 MongoDB 中使用分片？
【发布时间】：2011-12-05 03:57:46
【问题描述】：

我们开始在工作中使用 MongoDB。到目前为止一切都很好，但是我被要求评估 MongoDB 是否可以同时进行 Replica Set 和 Sharding。经过一段时间的搜索，我发现是的，它可以，但除非真的有必要，否则应该避免分片。

我读过somewhere 说，对于 MongoDB，您确实需要大量文档（例如数十亿）才能开始考虑分片，但是我无法理解这一点，因为没有提及平均文档的组织和大小在那些“统计数据”中。

我们现在的标准是 RAM 应该大于完成请求所需的内存负载。

这些让我想到了这些问题： MongoDB 和 SQL Server 需要哪些指令才能知道 RAM 中用于请求的内容？

在 MongoDB 中使用 Sharding 的关键要求是什么？

当有人解释他们为什么将 Sharding 与 MongoDB 一起使用时，有人能指出我的文章、帖子或任何内容吗？

MongoDB 如何处理自动分片？

谢谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

据我了解，您的工作集（您最常访问的数据）必须适合 RAM 才能获得良好的性能。如果没有，则可以选择分片。

副本集允许在整个集合中分配读取，而分片也可以用于分配写入。

O'Reilly 有一本书名为“scaling mongodb”，解释了如何以及何时使用副本集和分片。

【讨论】：