在 MongoDB 中存储点击数据答案

【问题标题】：Storing Click Data in MongoDB在 MongoDB 中存储点击数据
【发布时间】：2014-11-02 21:39:22
【问题描述】：

我的应用程序跟踪来自远程站点上显示的广告的点击，并将用户重定向到产品销售页面。

我目前正在使用 MySQL 来存储点击信息（日期、使用的链接、IP 地址、广告商发送的自定义数据等）。表格变得如此之大，以至于不再符合我们的需求，即：

我最初的想法是将点击转移到 Redis 中（我们只需要将它们存储 30 天，如果它们没有导致销售，它们就会过期）然后创建一个新的 MySQL 表来存储生成的统计信息天，我们只是在每个链接被点击时更新一个计数器。

当我们开始使用统计表时，由于对该表的查询量很大，数据库很快就崩溃了。

最好将点击保留在 Redis 中，并使用单独的 MongoDB（或其他 noSQL DB）进行报告？还是可以使用 Mongo 来存储整个点击（就像我们在 MySQL 中所做的那样）或者音量是否太高？

我还记得读过 MongoDB 不擅长从已删除记录中回收空间，这是否会给我们带来问题，因为无论如何 90% 的点击都会在 30 天后被删除？

谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

相比存储在 Radis 并迁移到 MongoDB，MongoDB 足以解决这个问题。由于数据量非常大，因此您可以在时间戳或具有高肉体性的字段上创建索引。这使您可以快速查询，MongoDB 还提供有助于生成报告的聚合。我不认为，删除有什么问题。

【讨论】：

感谢您的回复。澄清一下，我没有考虑在 Redis 中单击然后将其移至 Mongo。我想知道是否最好将点击存储在 Redis 中并将生成的统计信息存储在 Mongo 中 - 类似于此处：link Vs 将整个点击存储在 Mongo 中，可能将相关信息作为子文档。作为背景，这里是提到 Mongo 空间效率差的文章link。谢谢。