mongodb：查询两个日期字段之间的时间段答案

【问题标题】：mongodb: query for the time period between two date fieldsmongodb：查询两个日期字段之间的时间段
【发布时间】：2016-07-10 16:03:43
【问题描述】：

如果我的 mongoDB 中保存了以下架构中的文档：

{
  createdDate: Date,
  lastUpdate: Date
}

是否可以查询从创建到最后一次更新之间的时间段的文档，例如超过一天？

【问题讨论】：

标签： mongodb mongodb-query aggregation-framework

【解决方案1】：

最好的选择是使用$redact 聚合管道阶段：

db.collection.aggregate([
    { "$redact": {
        "$cond": {
            "if": {
                "$gt": [
                    { "$subtract": [ "$lastUpdate", "$createdDate" ] },
                    1000 * 60 * 60 * 24
                ]
            },
            "then": "$$KEEP",
            "else": "$$PRUNE"
        }
    }}
])

因此，您正在查看毫秒值的差异大于一天的毫秒值。 $subtract 计算差异，当减去两个日期时，返回以毫秒为单位的差异。

$redact 运算符将逻辑表达式作为“if”，在该条件为true 的情况下，它在“then”中执行操作，即对文档$$KEEP。如果是false，那么文档会从带有$$PRUNE 的结果中删除。

请注意，由于这是一个逻辑条件，而不是设定值或值范围，因此不使用“索引”。

由于聚合管道中的操作是本机编码的，因此这是您可以获得的最快执行此类语句的方法。

替代方法是使用 $where 进行 JavaScript 评估。这需要一个 JavaScript 函数表达式，该表达式需要类似地返回 true 或 false 值。在 shell 中，你可以这样简写：

db.collection.find(function() {
    return ( this.lastUpdate.valueOf() - this.createdDate.valueOf() )
       > ( 1000 * 60 * 60 * 24 );
})

同样的事情，除了 JavaScript 评估需要解释并且运行速度比 .aggregate() 等效的要慢得多。同理，这种类型的表达式不能使用索引来优化性能。

为了获得最佳结果，请将差异存储在文档中。然后你可以直接查询那个属性，当然你也可以索引它。

【讨论】：

感谢您的详细解答！作为一个来自 SQL 的人，我没想到它会那么冗长......

【解决方案2】：

您可以使用$expr（3.6 mongo 版本运算符）在常规查询中使用聚合函数。

比较 query operators 与 aggregation comparison operators。

db.col.find({$expr:{$gt:[{"$subtract":["$lastUpdate","$createdDate"]},1000*60*60*24]}})

【讨论】：

会比标准聚合查询有更好的性能还是一样？

【解决方案3】：

从Mongo 5 开始，这是新的$dateDiff 聚合运算符的完美用例：

// { created: ISODate("2021-12-05T13:20"), lastUpdate: ISODate("2021-12-06T05:00") }
// { created: ISODate("2021-12-04T09:20"), lastUpdate: ISODate("2021-12-05T18:00") }
db.collection.aggregate([
  { $match: {
    $expr: {
      $gt: [
        { $dateDiff: { startDate: "$created", endDate: "$lastUpdate", unit: "hour" } },
        24
      ]
    }
  }}
])
// { created: ISODate("2021-12-04T09:20"), lastUpdate: ISODate("2021-12-05T18:00") }

这会计算 created 和 lastUpdate 日期之间的小时数差异，并检查它是否大于 24 hours。

【讨论】：