MongoDB独立地从集合中聚合两个字段并计数答案

【问题标题】：MongoDB Aggregate two fields from collection independently and countMongoDB独立地从集合中聚合两个字段并计数
【发布时间】：2021-12-16 07:12:01
【问题描述】：

我的 MongoDB 集合中有如下所示的数据：

{id: 11111, up: 450000, down: 452000}

我目前可以按其中一个字段进行分组并通过执行以下操作进行计数（我正在使用 PyMongo）：

    {
        "$group": {
            "_id": {"up": "$up",},
            "count": {"$sum": 1}
        }
    },
    {"$project": {"_id": 0, "label": "$_id.up", "count": "$count"}},


    {"$sort": {"label": 1}},
    {"$match": {"count": {"$gt": 0}}},

这给了我以下结果：

{
   {
      "count": 35,
      "label": 450000
   }
}

我正在尝试让“向上”和“向下”字段都以以下格式显示：

{
   {
      "count": 35,
      "label": 450000
   },
   {
      "count": 35,
      "label": 452000
   }
}

希望有人可以帮助我执行此查询。我能做到的最接近的方法是将“向上”和“向下”放在“标签”下的数组中，但我希望它们彼此独立。

谢谢！

【问题讨论】：

标签： mongodb pymongo

【解决方案1】：

我们可以$project 和$objectToArray 将向上和向下拆分为一个对象数组，然后$unwind 以获取向上和向下的单独文档，然后按照与上述相同的方式进行按标签计数：

db.collection.aggregate([
    {
        "$project": {
            "updown": {
                "$objectToArray": {
                    "up": "$up",
                    "down": "$down"
                }
            }
        }
    },
    {"$unwind": "$updown"},
    {
        "$group": {
            "_id": {
                "label": "$updown.v"
            },
            "count": {"$sum": 1}
        }
    },
    {"$project": {"_id": 0, "label": "$_id.label", "count": "$count"}},
    {"$sort": {"label": 1}},
    {"$match": {"count": {"$gt": 0}}}
])

结果：

[
    {"count": 4, "label": 450000},
    {"count": 2, "label": 452000},
    {"count": 2, "label": 462000}
]

mongoplayground

样本数据设置：

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient()
db = client.test

# Remove Collection if exists
db.collection.drop()
# Insert Sample Data
db.collection.insert_many([{'id': 11111, 'up': 450000, 'down': 452000},
                           {'id': 11112, 'up': 450000, 'down': 462000},
                           {'id': 11113, 'up': 450000, 'down': 452000},
                           {'id': 11114, 'up': 450000, 'down': 462000}])

【讨论】：