DAG 在 Web-UI 中不可见答案

【问题标题】：DAG not visible in Web-UIDAG 在 Web-UI 中不可见
【发布时间】：2016-12-23 21:31:33
【问题描述】：

我是Airflow 的新手。我正在学习教程并编写以下代码。

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import datetime, timedelta
from models.correctness_prediction import CorrectnessPrediction

default_args = {
    'owner': 'abc',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime.now(),
    'email': ['abc@xyz.com'],
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5)
}

def correctness_prediction(arg):
    CorrectnessPrediction.train()

dag = DAG('daily_processing', default_args=default_args)

task_1 = PythonOperator(
    task_id='print_the_context',
    provide_context=True,
    python_callable=correctness_prediction,
    dag=dag)

在运行脚本时，它不会显示任何错误，但是当我在 Web-UI 中检查 dags 时，它不会显示在菜单->DAGs下>

但我可以在菜单->浏览->工作

下看到预定的job

我也看不到 $AIRFLOW_HOME/dags 中的任何内容。应该只有这样吗？谁能解释一下原因？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x airflow directed-acyclic-graphs

【解决方案1】：

您在作业页面上看到的ScheduleJob 是调度程序的条目。那不是被安排的dag。

你的 $AIRFLOW_HOME/dags 是空的很奇怪。所有 dag 都必须位于 $AIRFLOW_HOME/dags 目录中（特别是在 airflow.cfg 文件中配置的 dags 目录中）。看起来您没有将实际的 dag 存储在正确的目录（dags 目录）中。

或者，有时您还需要重新启动网络服务器才能显示 dag（尽管这似乎不是这里的问题）。

【讨论】：

我是否需要运行 $AIRFLOW_HOME/dags 文件夹中的问题中提到的脚本？
是的，没错。您的所有 dag 定义（python 文件初始化 dag - 上面示例中的行 dag = DAG(...)）应该在您的 airflow.cfg 文件中配置的 DAGs 目录中的全局范围内。

【解决方案2】：

检查airflow.cfg 中的dags_folder 变量。如果您有虚拟环境，则从主项目目录运行命令export AIRFLOW_HOME=$(pwd)。请注意，运行 export AIRFLOW_HOME=$(pwd) 期望您的 dag 位于项目目录中的 dags 子目录中。

【讨论】：

【解决方案3】：

运行airflow list_dags 检查 dag 文件的位置是否正确。

由于某种原因，在执行此操作之前，我没有在浏览器 UI 中看到我的 dag。一定是浏览器缓存或其他问题。

如果这不起作用，您应该使用 airflow webserver -p 8080 -D 重新启动网络服务器

【讨论】：

你知道如何解决浏览器UI问题吗？
@EricBellet for me airflow list_dags 帮助快速修复，我不知道这个问题的根本原因
是的。使用气流网络服务器 -p 8080 -D 重新启动 UI 这是另一个快速修复
有时即使这样也需要一段时间才能工作。我刚才有一个经验，我按照这个答案中的所有说明进行操作，但是新的 DAG 仍然需要大约 3 分钟才能显示在 UI 中。在某个时候，也许我会深入研究配置设置，看看这是否是可以调整的刷新频率。
对于 Airflow 2，请尝试 airflow dags list

【解决方案4】：

我们需要澄清几件事：

绝不需要您自己运行 DAG 文件（除非您是 testing 它的语法错误）。这是调度器/执行器的工作。
要让调度程序（以及 Web 服务器）可以看到 DAG 文件，您需要将其添加到 dags_folder（在 airflow.cfg 中指定。默认情况下它是 $AIRFLOW_HOME/dags 子文件夹）。

Airflow Scheduler 默认每 5 分钟检查一次 dags_folder 是否有新的 DAG 文件（由 airflow.cfg 中的 dag_dir_list_interval 管理）。因此，如果您只是添加了一个新文件，您有两种选择：

重启调度器
等到当前调度程序进程获取新的 DAG。

【讨论】：

啊，对我来说就是这样——我没有运行调度程序来获取新的 dag。谢谢！

【解决方案5】：

我也有同样的问题。要解决我需要运行调度程序

airflow scheduler

没有这个命令，我看不到我的新 DAG 顺便说一句：用户界面向我显示与该问题相关的警告：

调度程序似乎没有运行。最后一次心跳是在 9 秒前收到的。 DAG 列表可能不会更新，也不会安排新任务。

【讨论】：

【解决方案6】：

检查Paused dags。你的 DAG 可能已经结束了。如果您确定已正确添加 .py 文件，则使用 dag_id 手动键入 dag 的 url。例如http://AIRFLOW_URL/graph?dag_id=dag_id。然后你可以看看 Airflow 是否接受了你的 dag。

【讨论】：

【解决方案7】：

我有同样的问题。我将下载的 Airflow 放了两次，一次没有 sudo，一次使用 sudo。我使用的是 sudo 版本，其中的目录位于我的用户路径下。我只是运行了气流命令： export AIRFLOW_HOME=~/气流

【讨论】：

【解决方案8】：

我遇到了同样的问题。就我而言，新 DAG 的权限不正确。

运行 ls -l 以查看新 DAG 的权限。对我来说，所有者被列为我自己，而不是默认气流用户（在我的情况下应该是 root）。

一旦我更改了权限 (chown root:root <file_name>)，该文件立即显示在 Web UI 中。

【讨论】：

【解决方案9】：

列出 dag 或重新启动网络服务器对我没有帮助。但重置 db 确实如此。

airflow db reset

【讨论】：