气流未在 /usr/local/airflow/dags 中加载 dag

Question

Airflow 似乎跳过了我添加到 /usr/local/airflow/dags 的 dags。

当我跑步时

airflow list_dags

输出显示

[2017-08-06 17:03:47,220] {models.py:168} INFO - Filling up the DagBag from /usr/local/airflow/dags


-------------------------------------------------------------------
DAGS
-------------------------------------------------------------------
example_bash_operator
example_branch_dop_operator_v3
example_branch_operator
example_http_operator
example_passing_params_via_test_command
example_python_operator
example_short_circuit_operator
example_skip_dag
example_subdag_operator
example_subdag_operator.section-1
example_subdag_operator.section-2
example_trigger_controller_dag
example_trigger_target_dag
example_xcom
latest_only
latest_only_with_trigger
test_utils
tutorial

但这不包括 /usr/local/airflow/dags 中的 dags

ls -la /usr/local/airflow/dags/
total 20
drwxr-xr-x 3 airflow airflow 4096 Aug  6 17:08 .
drwxr-xr-x 4 airflow airflow 4096 Aug  6 16:57 ..
-rw-r--r-- 1 airflow airflow 1645 Aug  6 17:03 custom_example_bash_operator.py
drwxr-xr-x 2 airflow airflow 4096 Aug  6 17:08 __pycache__

气流是否需要满足其他条件才能识别 DAG 并加载它？

Answer 1

在列出 dag 之前尝试 airflow db init。这是因为 airflow list_dags 列出了数据库中存在的所有 dag（而不是在您提到的文件夹中）。 Airflow initdb 将在数据库中为这些 dag 创建条目。

确保您已将环境变量 AIRFLOW_HOME 设置为 /usr/local/airflow。如果未设置此变量，则气流会在主气流文件夹中查找 dag，在您的情况下该文件夹可能不存在。

Answer 2

您需要先设置气流并初始化数据库

export AIRFLOW_HOME=/myfolder
mkdir /myfolder/dags
airflow db init

你也需要创建一个用户

 airflow users create \
          --username admin \
          --firstname FIRST_NAME \
          --lastname LAST_NAME \
          --role Admin \
          --email admin@example.org

如果您正确完成了操作，您应该会在您的文件夹中看到airflow.cfg。在那里你会找到dags_folder，它显示了 dags 文件夹。

如果您已将 dag 保存在此文件夹中，您应该会在 dag 列表中看到它

airflow dags list

，或使用 UI 与

airflow webserver --port 8080

否则，再次运行airflow db init。

Answer 3

在我的例子中，dag 文件中的print(something) 阻止在命令行上打印 dag 列表。

如果上述解决方案不起作用，请检查您的 dag 中是否有打印行。

Answer 4

如果airflow.cfg 配置指向不正确的路径，就会出现这种情况。

第 1 步： 转到 {basepath}/src/config/

第 2 步：打开airflow.cfg 文件

第 3 步：检查它应该指向您创建的 dags 文件夹的路径

dags_folder = /usr/local/airflow/dags

Answer 5

可能有两个问题： 1.查看DAG python程序中创建DAG对象时给出的Dag名称

dag = DAG(
dag_id='Name_Of_Your_DAG', 
....)

请注意，在很多情况下，给出的名称可能与 DAG 列表中已经存在的名称相同（因为如果您复制了 DAG 代码）。如果不是这种情况，那么 2. 检查在 Airflow 的配置文件中设置为 DAG 文件夹的路径。 您可以在系统上的任何位置创建 DAG 文件，但您需要在 Airflow 的配置文件中设置该 DAG 文件夹/目录的路径。

例如，我在主目录中创建了我的 DAG 文件夹，然后我必须在终端中使用以下命令编辑气流.cfg 文件：

在主目录或根目录创建 DAG 文件夹

$mkdir ~/DAG

在我安装了气流的气流目录中编辑气流.cfg

 ~/$cd airflow
 ~/airflow$nano airflow.cfg

在此文件中，将 dags_folder 路径更改为我们创建的 DAG 文件夹。

如果您仍然遇到问题，请重新安装 Airflow 并参考此link 以安装 Apache Airflow。

Answer 6

当我对 dags 文件夹中的 dag 进行更改时，我发现我必须重新启动 UI 的调度程序才能获取新的 dags。我发现当我更新 dag 时，它们会在我运行 airflow list_dags 时出现在列表中，只是在我重新启动调度程序之前不会出现在 UI 中。

首先尝试运行：

airflow scheduler

Answer 7

示例文件不在 /usr/local/airflow/dags 中。您可以通过编辑airflow.cfg（通常在~/airflow 中）简单地将它们静音。在“核心”部分设置load_examples = False。

有几个错误可能会导致您的 DAG 未在 list_dags 中列出。

1. 您的 DAG 文件存在语法问题。要检查这一点，只需运行 python custom_example_bash_operator.py 并查看是否有任何问题。
2. 查看文件夹是否为默认dag加载路径。对于一只新鸟，我建议只需创建一个新的 .py 文件并从这里 https://airflow.incubator.apache.org/tutorial.html 复制样本，然后查看测试 dag 是否出现。
3. 确保 dag 文件中有 dag = DAG('dag_name', default_args=default_args)。

Answer 8

您能分享custom_example_bash_operator.py 中的内容吗？ Airflow 扫描文件中的某些魔法以确定是否是 DAG。它会扫描airflow 和DAG。

此外，如果您对 DAG 使用重复的 dag_id，它将被覆盖。正如您似乎源自示例 bash 运算符，您是否保留了 DAG example_bash_operator 的名称？尝试重命名它。

Answer 9

是你的

custom_example_bash_operator.py

DAG 名称与其他名称不同吗？ 如果是，请尝试重新启动调度程序甚至 resetdb。我通常将文件名也误认为是 dag 名称，因此最好将它们命名为相同的名称。

Answer 10

尝试重新启动调度程序。当需要向 DAG Bag 添加新的 DAGS 时，需要重启调度器

Answer 11

dag = DAG(
    dag_id='example_bash_operator', 
    default_args=args,
    schedule_interval='0 0 * * *',
    dagrun_timeout=timedelta(minutes=60))

当一个 DAG 被实例化时，它会以您在 dag_id 属性中指定的名称弹出。 dag_id 用作 DAG 的唯一标识符

Answer 12

正在加载我的 dag，但我输入了错误的 DAG 名称。我期望 dag 由文件命名，但名称由 DAG 构造函数的第一个参数确定

dag = DAG(
    'tutorial', default_args=default_args, schedule_interval=timedelta(1))