如何在 Airflow 上重新启动失败的任务答案

【问题标题】：How to restart a failed task on Airflow如何在 Airflow 上重新启动失败的任务
【发布时间】：2017-09-02 09:46:30
【问题描述】：

我正在使用 LocalExecutor，而我的 dag 有 3 个任务，其中 task(C) 依赖于 task(A)。 Task(B) 和 task(A) 可以像下面这样并行运行

A-->C

所以 task(A) 失败了，但 task(B) 运行良好。任务(C) 尚未运行，因为任务(A) 已失败。

我的问题是我如何单独重新运行 Task(A)，以便 Task(C) 在 Task(A) 完成并且 Airflow UI 将它们标记为成功后运行。

【问题讨论】：

标签： python hadoop airflow

【解决方案1】：

在用户界面中：

转到要更改的运行的 dag 和 dag run
点击GraphView
点击任务A
点击“清除”

这会让任务 A 再次运行，如果成功，任务 C 应该运行。这很有效，因为当您清除任务的状态时，调度程序会将其视为之前没有运行过此 dag 运行。

【讨论】：

也可以使用命令行：airflow clear -s <start_date> -e <end_date> -t task_a <dag_name>
非常感谢！ UI 和命令行都对我有用！
代码中可以有这个吗？如果任务失败，哪个会在固定时间后检查并尝试清除它？
@TomasJansson 它将使用与原始执行时间相同的执行时间。但是您的 start_date 将具有新值（它将具有当前时间戳）。您可以在“任务实例详细信息”屏幕中看到所有内容。
@TomasJansson 执行日期（GUI 中的“运行”）将保持不变，但“开始”和“结束”时间戳将参考实际时间。因此，在使用原始运行日期重新运行整个 DAG（失败）时，此方法很有用（如果您在 SQL 语句中使用 {{ds}} 变量，则为 fe；同时仅手动触发任务通过 UI 将实际时间戳分配给 {{ds}} 变量并更改任务/DAG 运行的参数）。

【解决方案2】：

这是另一种解决方案，您可以在其中明确并自动重试某些任务。如果您只想清除某个任务，则不会使用 -d（下游）标志：

from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta


def clear_upstream_task(context):
    execution_date = context.get("execution_date")
    clear_tasks = BashOperator(
        task_id='clear_tasks',
        bash_command=f'airflow tasks clear -s {execution_date}  -t t1 -d -y clear_upstream_task'
    )
    return clear_tasks.execute(context=context)


# Default settings applied to all tasks
default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(seconds=5)
}


with DAG('clear_upstream_task',
         start_date=datetime(2021, 1, 1),
         max_active_runs=3,
         schedule_interval=timedelta(minutes=5),
         default_args=default_args,
         catchup=False
         ) as dag:
    t0 = DummyOperator(
        task_id='t0'
    )

    t1 = DummyOperator(
        task_id='t1'
    )

    t2 = DummyOperator(
        task_id='t2'
    )
    t3 = BashOperator(
        task_id='t3',
        bash_command='exit 123',
        on_failure_callback=clear_upstream_task
    )

    t0 >> t1 >> t2 >> t3

【讨论】：