MongoDB 索引在更新时增长答案

【问题标题】：MongoDB index grows on updateMongoDB 索引在更新时增长
【发布时间】：2021-06-19 03:04:24
【问题描述】：

我们正在使用 AWS DocumentDB v3.6.0。我们想使用 MongoDB TTL 索引功能在一段时间后删除项目。项目经常更新，直到发生特殊事件。因此，我们需要经常更新ttl 字段。

db.test.insertOne({_id: "12345",ttl: new Date()})
db.test.createIndex({ttl:-1},{expireAfterSeconds: 3600})

db.stats() 产生以下预期结果：

[
  {
    "avgObjSize": 51,
    "capped": false,
    "count": 1,
    "indexSizes": {
      "_id_": 16384,
      "ttl_-1": 16384
    },
    "nindexes": 2,
    "ns": "db.test",
    "ok": 1,
    "size": 51,
    "storageSize": 16384,
    "totalIndexSize": 32768
  }
]

但是，如果我们更新项目的 ttl 时间戳，ttl_-1 索引会继续增长。

for (let i = 1; i < 1000; i++) {
    db.test.updateOne({ _id: "12345" }, { $set: { ttl: new Date() } });

}

db.stats() 现在产生：

[
  {
    "avgObjSize": 51,
    "capped": false,
    "count": 1,
    "indexSizes": {
      "_id_": 16384,
      "ttl_-1": 90112
    },
    "nindexes": 2,
    "ns": "db.test",
    "ok": 1,
    "size": 51,
    "storageSize": 65536,
    "totalIndexSize": 106496
  }
]

如您所见，ttl_-1 索引大于_id_ 索引，尽管我们仍然只有一项。为什么？

【问题讨论】：

标签： mongodb indexing ttl aws-documentdb

【解决方案1】：

就地数据覆盖存在各种问题。例如，如果您执行此类写入并断电，不仅新数据会丢失，而且您最终还会破坏数据库中已经存在的数据。

因此，任何写入都会分配新的存储空间也就不足为奇了。

1000 次写入（90 KB 的数据？）不足以断定索引正在无限增长。尝试 100 万个，或者需要多少个才能获得上述索引，例如 64 MB。

【讨论】：

是的，这个例子只是为了表明它在成长。我们已经在生产中使用了这个索引，有 50m 行。 _id_ 索引为 4GB，ttl_-1 索引为 22GB。

【解决方案2】：

您是否尝试过删除并重新创建索引？在您的示例中， _id_ 索引仅插入（从不更新）并且不会经历 ttl_-1 索引所做的流失。在您的简单示例以及完整大小的 DocumentDB 数据库中查看之前和之后会很有趣。

【讨论】：

是的，我们试过了。重新创建的索引确实比以前更小（我们也使用生产数据库的副本来做到这一点，所以 50m+ 行）。但是，该索引随后再次增长。