从第二个数据框中查找值答案

【问题标题】：Looking up values from a second dataframe从第二个数据框中查找值
【发布时间】：2018-03-23 14:36:28
【问题描述】：

我有 2 个要合并的数据框。第一个看起来如下：

    Date        HomeTeam      AwayTeam
0   06/01/14    Real Madrid   Celta Vigo
1   06/01/14    Celta Vigo    Valencia

第二个看起来像这样：

    EVENT_ID    HomeTeam        AwayTeam    SELECTION   ODDS
0   112324699   Real Madrid     Celta Vigo  Celta Vigo  47.50
1   112324699   Real Madrid     Celta Vigo  Real Madrid 1.13
2   112324699   Real Madrid     Celta Vigo  The Draw    16.00
3   112369682   Celta Vigo      Valencia    Celta Vigo  3.30
4   112369682   Celta Vigo      Valencia    The Draw    3.55
5   112369682   Celta Vigo      Valencia    Valencia    2.43

因此，基本上在第二个数据帧中，一场比赛有 3 行，每支球队各一行，平局 (SELECTION) 行，并带有相应的赔率 (ODDS)。

我现在要做的是将第二个数据帧的赔率信息添加到第一个数据帧，所以我想得到以下结果：

    Date        HomeTeam      AwayTeam    OddsHome    OddsDraw    OddsAway
0   06/01/14    Real Madrid   Celta Vigo  1.13        16.00       47.50
1   06/01/14    Celta Vigo    Valencia    3.30        3.55        2.43

我尝试编写和应用查找函数，但惨遭失败。
或许你能帮帮我？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe lookup

【解决方案1】：

我会将 df2 重塑为 new_df2 看起来像这样

df2['SELECTION'] = np.where(df2['SELECTION'] == df2['HomeTeam'], 'Home', np.where(df2['SELECTION'] == df2['AwayTeam'],'Away', 'Draw'))

new_df2 = df2.set_index(['EVENT_ID','HomeTeam','AwayTeam','SELECTION']).unstack().reset_index()
new_df2.columns = new_df2.columns.map(''.join)

    EVENT_ID    HomeTeam    AwayTeam    ODDSAway    ODDSDraw    ODDSHome
0   112324699   Real Madrid Celta Vigo  47.50       16.00       1.13
1   112369682   Celta Vigo  Valencia    2.43        3.55        3.30

现在使用合并

df1.merge(new_df2, on = ['HomeTeam', 'AwayTeam']).drop('EVENT_ID', axis = 1)

你得到

    Date        HomeTeam    AwayTeam    ODDSAway    ODDSDraw    ODDSHome
0   06/01/14    Real Madrid Celta Vigo  47.50       16.00       1.13
1   06/01/14    Celta Vigo  Valencia    2.43        3.55        3.30

【讨论】：

【解决方案2】：

另一种解决方案：

df2=df2.merge(df1,on=['HomeTeam','AwayTeam'],how='left')
df2['SELECTION']=df2.groupby('EVENT_ID').apply(lambda x : x.SELECTION.replace({x.HomeTeam.values[0]:'Home',x.AwayTeam.values[0]:'Away'})).values
df2.set_index(['HomeTeam','AwayTeam','Date','SELECTION']).ODDS.unstack().reset_index()
Out[1151]: 
SELECTION    HomeTeam   AwayTeam      Date   Away  Home  TheDraw
0           CeltaVigo   Valencia  06/01/14   2.43  3.30     3.55
1          RealMadrid  CeltaVigo  06/01/14  47.50  1.13    16.00

【讨论】：