什么是哈希和范围主键？

Question

我无法理解 Working with Tables and Data in DynamoDB 文档中的范围/主键是什么

它是如何工作的？

“哈希属性上的无序哈希索引和范围属性上的排序范围索引”是什么意思？

Answer 1

“哈希和范围主键”表示 DynamoDB 中的单行具有由 哈希 和 范围 组成的唯一主键强>键。例如，使用 X 的哈希键和 Y 的范围键，您的主键实际上是 XY。同一个哈希键也可以有多个范围键，但组合必须是唯一的，例如 XZ 和 XA。让我们为每种类型的表使用他们的示例：

Hash Primary Key - 主键由一个属性组成，一个哈希 属性。例如，ProductCatalog 表的 ProductID 可以为 它的主键。 DynamoDB 在此基础上构建无序哈希索引 主键属性。

这意味着每一行都与该值无关。 DynamoDB 中的每一行都将为此属性设置一个必需的唯一值。无序哈希索引意味着所说的 - 数据没有排序，并且您无法保证数据的存储方式。 您将无法对无序索引进行查询，例如获取 ProductID 大于 X 的所有行。您根据散列键写入和获取项目。例如，从表中获取 ProductID X 的行。您正在对无序索引进行查询，因此您对它的查询基本上是键值查找，速度非常快，并且使用的吞吐量非常小。

---

Hash and Range Primary Key – 主键由两个组成 属性。第一个属性是哈希属性，第二个 属性是范围属性。例如论坛 Thread 表 可以将 ForumName 和 Subject 作为其主键，其中 ForumName 是 哈希属性和主题是范围属性。 DynamoDB 构建 散列属性上的无序散列索引和排序范围索引 在范围属性上。

这意味着每一行的主键是散列键和范围键的组合。如果您同时拥有散列键和范围键，则可以直接获取单行，或者您可以针对排序范围索引进行查询。例如，get Get me all rows from the table with Hash key X that have range keys greater than Y，或其他有影响的查询。与针对未索引字段的扫描和查询相比，它们具有更好的性能和更少的容量使用。来自their documentation：

查询结果始终按范围键排序。如果数据类型为 range键为Number，结果按数字顺序返回； 否则，结果按 ASCII 字符码的顺序返回 价值观。默认情况下，排序顺序是升序。要颠倒顺序， 将 ScanIndexForward 参数设置为 false

我在输入此内容时可能遗漏了一些东西，而我只是触及了表面。还有很多更多aspects to take into consideration when working with DynamoDB tables（吞吐量、一致性、容量、其他指标、密钥分布等）。您应该查看sample tables and data 页面以获取示例。

Answer 2

@mkobit 已经给出了很好解释的答案，但我将添加范围键和哈希键的大图。

简单来说range + hash key = composite primary keyCoreComponents of Dynamodb

主键由散列键和可选范围键组成。 哈希键用于选择 DynamoDB 分区。分区是 部分表数据。范围键用于对 分区（如果存在）。

所以两者都有不同的目的，并且共同帮助进行复杂的查询。 上面的例子hashkey1 can have multiple n-range.range和hashkey的另一个例子是game，userA(hashkey)可以玩Ngame(range)

表、项目和属性中描述的 Music 表是一个 具有复合主键的表示例（Artist 和 歌名）。您可以直接访问 Music 表中的任何项目，如果 您为该项目提供 Artist 和 SongTitle 值。

复合主键在查询时为您提供了额外的灵活性 数据。例如，如果您仅提供 Artist、DynamoDB 的值 检索该艺术家的所有歌曲。仅检索子集 特定艺术家的歌曲，您可以为 Artist 提供一个值 以及 SongTitle 的一系列值。

https://www.slideshare.net/InfoQ/amazon-dynamodb-design-patterns-best-practices https://www.slideshare.net/AmazonWebServices/awsome-day-2016-module-4-databases-amazon-dynamodb-and-amazon-rds https://ceyhunozgun.blogspot.com/2017/04/implementing-object-persistence-with-dynamodb.html

Answer 3

由于整个事情正在混淆，让我们看一下它的功能和代码，以简明扼要地模拟它的含义

获取行的唯一方法是通过主键

getRow(pk: PrimaryKey): Row

主键数据结构可以是这样的：

// If you decide your primary key is just the partition key.
class PrimaryKey(partitionKey: String)

// and in thids case
getRow(somePartitionKey): Row

但是，在这种情况下，您可以决定您的主键是分区键 + 排序键：

// if you decide your primary key is partition key + sort key
class PrimaryKey(partitionKey: String, sortKey: String)

getRow(partitionKey, sortKey): Row
getMultipleRows(partitionKey): Row[]

所以底线：

1. 决定你的主键只是分区键？按分区键获取单行。

2. 确定你的主键是分区键+排序键？ 2.1 通过（分区键、排序键）获取单行或通过（分区键）获取行范围

无论哪种方式，您都可以通过主键获得单行，唯一的问题是您是否将该主键定义为仅分区键或分区键 + 排序键

构建块是：

1. 表
2. 项目
3. KV 属性。

将 Item 视为一行，将 KV Attribute 视为该行中的单元格。

1. 您可以通过主键获取一个项目（一行）。
2. 可以通过指定(HashKey, RangeKeyQuery)获取多个项目（多行）

只有当您确定您的 PK 由 (HashKey, SortKey) 组成时，您才能执行 (2)。

在我看来，它的复杂性更直观：

+----------------------------------------------------------------------------------+
|Table                                                                             |
|+------------------------------------------------------------------------------+  |
||Item                                                                          |  |
||+-----------+ +-----------+ +-----------+ +-----------+                       |  |
|||primaryKey | |kv attr    | |kv attr ...| |kv attr ...|                       |  |
||+-----------+ +-----------+ +-----------+ +-----------+                       |  |
|+------------------------------------------------------------------------------+  |
|+------------------------------------------------------------------------------+  |
||Item                                                                          |  |
||+-----------+ +-----------+ +-----------+ +-----------+ +-----------+         |  |
|||primaryKey | |kv attr    | |kv attr ...| |kv attr ...| |kv attr ...|         |  |
||+-----------+ +-----------+ +-----------+ +-----------+ +-----------+         |  |
|+------------------------------------------------------------------------------+  |
|                                                                                  |
+----------------------------------------------------------------------------------+

+----------------------------------------------------------------------------------+
|1. Always get item by PrimaryKey                                                  |
|2. PK is (Hash,RangeKey), great get MULTIPLE Items by Hash, filter/sort by range     |
|3. PK is HashKey: just get a SINGLE ITEM by hashKey                               |
|                                                      +--------------------------+|
|                                 +---------------+    |getByPK => getBy(1        ||
|                 +-----------+ +>|(HashKey,Range)|--->|hashKey, > < or startWith ||
|              +->|Composite  |-+ +---------------+    |of rangeKeys)             ||
|              |  +-----------+                        +--------------------------+|
|+-----------+ |                                                                   |
||PrimaryKey |-+                                                                   |
|+-----------+ |                                       +--------------------------+|
|              |  +-----------+   +---------------+    |getByPK => get by specific||
|              +->|HashType   |-->|get one item   |--->|hashKey                   ||
|                 +-----------+   +---------------+    |                          ||
|                                                      +--------------------------+|
+----------------------------------------------------------------------------------+

那么上面发生了什么。请注意以下观察结果。正如我们所说，我们的数据属于（Table、Item、KVAttribute）。然后每个项目都有一个主键。现在，您构成该主键的方式对于您如何访问数据是有意义的。

如果您决定 PrimaryKey 只是一个哈希键，那么您可以从中得到一个项目。但是，如果您决定主键是 hashKey + SortKey，那么您还可以对主键进行范围查询，因为您将通过 (HashKey + SomeRangeFunction(on range key)) 获取项目。因此，您可以通过主键查询获取多个项目。

注意：我没有提到二级索引。

Answer 4

@vnr 您可以通过使用分区键的查询来检索与分区键关联的所有排序键。无需扫描。这里的重点是分区键在查询中是强制性的。排序键仅用于获取数据范围