【发布时间】：2017-12-26 21:07:14
【问题描述】：
我一直在尝试请求增加 Compute Engine 的 GPU 配额，因为 Google Cloud 在我尝试启动实例时说我的配额为 0。我升级了我的帐户，但我似乎无法弄清楚我需要做什么来增加我的配额。我看过很多教程，但是自从这些教程发布以来，云平台已经发生了变化。
有人知道怎么做吗？谢谢！
【问题讨论】：
标签： google-cloud-platform google-compute-engine
【发布时间】：2017-12-26 21:07:14
【问题描述】：
您可以通过 Google Cloud Platform Console UI 页面中的Quotas page 请求额外配额。
Requesting additional quota
从云端的Quotas 页面请求额外配额 平台控制台。
您将在 24 天内收到 Compute Engine 团队的回复 您的请求的 48 小时。
我们强烈建议您在 至少提前几天，以确保有足够的时间 满足您的要求。
此外，如果您使用免费试用版，则您没有任何 GPU 配额。
GPUs
类似于虚拟 CPU 配额，GPU 配额指的是总数量 一个区域中所有 VM 实例中的虚拟 GPU。检查quotas page 以确保您的项目中有足够的可用 GPU 并要求增加配额。免费试用帐户不接收 GPU 默认配额。
【讨论】：
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这是我一直在尝试的。配额页面将我带到一个不再适用于 GPU 的表单。该表单告诉我前往support.google.com/cloud/answer/6075746，这反过来又告诉我去云控制台编辑配额。这些都不能增加配额。
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OP 是对的。旧的谷歌表单已弃用，它要求您从谷歌云控制台编辑配额。只有那里没有 GPU 的选项，这意味着你被卡住了。
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其实我是在设置中找到的，过滤NVDIA K80 GPU的指标。
类似于 Prateek 在 Tuxdude 回答的 cmets 中所说的，正确的做法是以下方式：
转到配额 IAM 和管理员配额页面。
如果您查看过滤选项，您将看到“配额类型”和“公制”。单击“配额类型”按钮并选择“所有配额”。这很重要，因为您目前没有 GPU 配额，因此包含 NVidia K80 GPU 的服务将不会显示。您可以向下滚动并找到您想要的服务，它是特定区域中的 GPU。您不必这样做，但您现在可以单击“指标”按钮，取消选择所有指标，然后单击显示 NVidia K80 GPU 的指标。但是，除非您单击“所有配额”，否则这些服务不会显示。
我建议您转到 Compute Engine -> VM Instance 页面并开始 VM Instance 创建过程。在该页面上，您应该检查哪种 GPU 对您来说最便宜（这取决于您所在的位置）。
【讨论】：
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这不再准确。我在指标列表中没有看到
Nvidia K80 -
同意！有一个已弃用的 Google 表单，并且有几个文档仍然链接到它。我确实设法在列表中看到了 K80 GPU，但它不在过滤器列表中，如果您显示所有类型并仔细阅读，它仍然存在
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我是一名拥有 AWS 证书的 DevOps 工程师，我不得不说我对 Google Cloud 一点印象都没有。这很难说，因为谷歌对我来说是大多数事情的圣杯。
雅克概述的步骤是正确的。但除非您清除 cookie 或在隐身模式下使用浏览器，否则它们可能无法正常工作。显然这是谷歌云的一个已知问题。what google cloud support said
【讨论】：
- 转到quotas page。
- 在 Metrics 列中，取消全选并选择具有 GPU 的那一项
- 为 GPU 选择区域
- 点击 EDIT QUOTAS 然后填写右侧弹出的表格
- 点击提交请求
几分钟后您将收到对您的电子邮件的回复。
【讨论】：
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我刚刚完成了这个过程并收到了一封电子邮件，要求进行手动预付款，然后要求回复电子邮件，说明我已付款。知道从这里开始的过程是什么样的以及需要多长时间吗？谢谢。
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@RyanChase 这个过程非常快，没有并发症，但我很生气配额限制/支出表不公开。
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我刚刚申请了将
GPUs (all regions)的配额从0更新到1。1个多小时后我得到了批准。
如果通过更改“配额类型”和“公制”的过滤条件，找不到下面列出的任何项目，您可以尝试手动查找。
“配额类型”选择“所有配额”，在下面列出的所有项目之后，您可以使用ctrl + f逐页查找“GPU”，直到找到具有 GPU 且位置为“Global”的那个。
【讨论】：
如果您在配额页面中没有看到如下所示的指标选项卡，
通过将项目名称更改为 id 转到此 url，
您将在此处找到 GPU 配额，您可以选中复选框并按编辑配额并继续。
如需进一步帮助，您可以访问此网站
【讨论】：
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这应该是评分最高的答案。非常感谢，盖尔。
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这是对 GPU 最普遍的要求，也是最有用的。谢谢@gayal
在其他答案中没有提到，因此除了检查您的配额状态（使用控制台或gcloud compute regions describe <region-name> 还检查您是否在具有可用 GPU 的区域和区域中创建 VM .
您可以在此处查看可用性：https://cloud.google.com/compute/docs/gpus/gpu-regions-zones
这让我有点难过，因为配额指标显示欧洲西部 3 的可用配额，但该地区只有（在本回答时）区域 b 中的 GPU。 GPU 类型的可用性也因区域而异。 控制台虚拟机创建页面上的自动选择区域是区域 c，因此添加 GPU 的选项显示为灰色。
【讨论】：