Redis 存储地理信息，

Question

我只是遇到了一个问题。我使用 redis 来存储地理信息。为了 示例：

hset 10001 la 41.000333
hset 10001 lo 121.999999

或

zadd la 41.xxxxx pk-value
zadd lo 121.xxxxx pk-value

大约 40000 个键值 键用于终端 id，并设置值，存储 termianl 全球定位系统信息。 我需要计算周围的终端。 例如，我的位置是 41.000123、121.999988，我想 最快计算我所在位置的终端，我知道如何 计算两个位置的距离。 我想要的只是想一种快速迭代所有数据的方法。在 Redis 2.6 中有 lua 支持。它可以帮助解决我的问题吗？

Answer 1

您可能想要使用 geohashes，然后您将能够以您想要的任何精度存储（和搜索）经度/纬度，而且获取给定边界框中的点也相对容易。

要使用 redis 实现，请查看geodis。

Answer 2

据我了解您的问题，您想找到接近某个坐标的所有值吗？一种方法是使用 Lua 脚本，另一种方法是为每个近似纬度/经度存储一个排序集（如果您事先知道您需要哪种粒度）。示例：

zadd la.41 41.000333 pk-value
zadd lo.121 121.999999 pk-value

然后，当您需要找到接近某些坐标的东西时（比如说(42.01, 122.03)），您会执行以下操作：

lat = 42.01
lon = 122.03
lat_min, lat_mid, lat_max = round(lat - 1), round(lat), round(lat + 1)
lon_min, lon_mid, lon_max = round(lon - 1), round(lon), round(lon + 1)

因此，您将查看已排序的集合 la.41、la.42、la.43、lo.121、lo.122、lo.123：

zinterstore close.${lat},${lon} 6 la.${lat_min}, la.${lat_mid}, la.${lat_max}, lo.${lon_min}, lo.${lon_mid}, lo.${lon_max}

现在，close.${lat},${lon} 应该包含靠近所提供坐标的每个终端的 ID。

显然，您可以以更大的粒度存储每个坐标，例如la.41.0、lo.121.0，并仅查找关闭的终端。或者，您可以在客户端代码中进一步过滤结果。