【发布时间】：2015-05-13 13:13:17
【问题描述】：
假设每 10 秒生成一个由四个字符串（日期、名称、类型、价格）组成的元组。我正在用 Python 编写一个程序，以便将这些元组存储在磁盘中以供将来使用（只读1）。将有数百万个元组，因此“插入”操作在这里至关重要。这个问题的最佳解决方案是什么？ SQLite、Postgres、MongoDB 还是平面文件？
1 我会从头到尾读取内存中几乎所有的数据。我不需要复杂的关系读取。例如，“SELECT price FROM table”就是我需要的。我根本不会使用任何索引。
【问题讨论】：
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“只读”有点含糊……如何读取数据？如果你想要随机读取，平面文件不会很有趣。如果您需要复杂的关系读取，请使用 RDBMS。如果没有，mongo 可能是一个更好的选择......你需要什么类型的索引，等等 - 这是一个非常广泛的问题，而且信息太少。此外，每 10 秒插入一次，100M 将需要 31 年以上...
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我会从头到尾读取几乎所有内存中的数据。我不需要复杂的关系读取。例如，“SELECT price FROM table”就是我需要的。我根本不会使用任何索引。
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然后问问自己关于非功能性需求（复制、崩溃时发生的情况等）。平面文件可以做到这一点，而且它们总是最快的，但我个人会选择一个 mongodb。使用 WiredTiger，您还可以获得压缩，这可能对这种情况有所帮助......无论如何，我认为这是一个偏好问题，任何数据库都可以处理这个问题，平面文件也可以......
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感谢指正。 “几亿”实在是太多了。复制不是优先事项。我已经编写了一个基于 mongo 的解决方案和一个基于 sqlite 的解决方案。所以答案是“随便挑一个就行”，对吧？那我就选 mongo。
标签： mongodb postgresql sqlite flat-file database