数据库大小会影响 mysql 中的插入时间吗？答案

【问题标题】：do database size affect insert time in mysql?数据库大小会影响 mysql 中的插入时间吗？
【发布时间】：2014-12-16 22:26:39
【问题描述】：

我想记录我的用户的登录信息所以我创建了一个这样的数据库：

CREATE TABLE `Login` (
    `UserId` INT(11) NOT NULL,
    `Ip` BIGINT(20) NOT NULL,
    `Date` DATETIME NOT NULL
)
COLLATE='utf8_general_ci'
ENGINE=MyISAM;

没有触发器。没有钥匙。没有索引。

插入代码是：

INSERT INTO `Login` (`UserId`, `Ip`, `Date`) VALUES ({userId}, INET_ATON({userIp}), NOW());

通过一些计算，我知道它会变大。大数据会影响插入时间吗？对于大数据，我的意思是超过 300 万条记录。

【问题讨论】：

我不太了解，无法给出答案，但我能够从我的bookmarks 中挖掘出来。
@McAdam331 我看到了这个。它说'不是一个大考虑'。我需要一些数字。例如，如果插入一个空表需要 10 毫秒，那么插入一个大表（>3m 条记录）需要多少时间？
好吧，如果你想要一个具体的数字，我会写一个3mil循环的小应用程序来插入垃圾数据，然后插入一个新行来查找。我相信 MySQL 会给你所需的时间。

标签： mysql performance logging

【解决方案1】：

让我们使用 MySQL 网站来回答这个问题http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/insert-speed.html

因为您没有索引，所以您不会注意到随着大小增加而性能下降。

【讨论】：

更新参考链接：dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/insert-optimization.html

【解决方案2】：

我认为您可以使用上一个问题here：

引自置顶答案：

物理数据库大小无关紧要。记录的数量无关紧要。根据我的经验，您遇到的最大问题不是大小，而是您一次可以处理的查询数量

【讨论】：

也就是说随着时间的推移，大小会影响性能，不是吗？