如何训练 Watson 对话服务？答案

【问题标题】：How to train watson conversation service?如何训练 Watson 对话服务？
【发布时间】：2016-12-23 03:58:49
【问题描述】：

我正在评估 watson 和其中的一部分以上传 Wikipedia 数据，然后就这些数据提出问题。为此，我创建了一个对话服务：

注意文本：“您可以输入：您的领域专业知识，以意图、实体和精心设计的对话的形式”

我的理解是我可以上传一段文本，在这种情况下是一篇维基百科文章，然后在这段文本上训练 watson。训练结束后，我可以就文本向 watson 提问。

这篇文章似乎暗示了这一点：https://developer.ibm.com/answers/questions/11659/whats-the-easiest-way-to-populate-a-corpus-with-content-like-wikipedia-or-twitter.html 关于上传数据'你总是可以提取最新的维基百科转储并上传它。您通过体验管理器进行上传，这是一个 Web UI。'。

阅读https://developer.ibm.com/answers/questions/29133/access-to-watson-experience-manager-and-watson-developer-portal.html 指出：“目前，Watson Experience Manager 仅适用于 Watson Ecosystem 和 Watson Developer Cloud Enterprise 合作伙伴。”这篇文章的日期是 2014 年，这仍然有效吗？除非我是“Watson 生态系统和 Watson Developer Cloud Enterprise”合作伙伴，否则我无法上传一段文本并针对此训练 watson？我唯一的选择是使用“意图、实体和精心设计的对话”来训练 watson？

【问题讨论】：

标签： ibm-cloud ibm-watson watson-conversation

【解决方案1】：

Watson 对话服务包含三个组件。

1。意图。这些是带有“意图”键的问题。例如，“我无法登录”的意图是 USER_ACCESS。有关这方面的更多详细信息，请阅读NLC service。

2。实体。这些是具有共同主题的关键字。例如：天气是“晴、雨、多云”。

3。对话。这是与 Intent + Entity 相关的对话流程或问题的答案。

对话服务文档有一个演示，可以更好地解释它。还有一个有用的blog post outlining how to get started in six steps 和一个video demonstrating how to quickly build a chatbot。

如果是要分析文档的情况，可以使用 Watson Explorer 或 Retrieve & Rank。

关于 Watson Experience Manager。那是 Watson 的旧预 Bluemix 版本。它不再可访问。具有NLC、Dialog、Retrieve & Rank、Document Conversion等功能。

【讨论】：

Retrieve & Rank 也是一种聊天机器人，例如“经验丰富的技术人员正在现场并需要帮助解决问题”，或者它是一种启用 NLP 的搜索（im甚至不确定聊天机器人和启用 NLP 的搜索之间是否有区别？
检索和排名不是一个对话系统。但是您可以创建一个使用 Conversation 的应用程序，然后与 R&R 对话。见：stackoverflow.com/a/38646744/1167890
谢谢，这是正确的吗？：watson 聊天机器人需要问答形式的训练数据，这由 Intents、Entities 和 Dialog 表示。我最初的理解是，Watson 是一个半监督的聊天机器人——向它提供数据，它可以根据数据理解问题。这是不正确的，Watson 是一种监督学习工具 - 它需要示例问题和答案才能回答问题。
Watson 有很多产品。可能有一个适合您的用例。例如，Watson Explorer 或 Watson Analytics。