气流的网络服务器未运行答案

【问题标题】：web server of airflow is not running气流的网络服务器未运行
【发布时间】：2018-06-09 14:40:08
【问题描述】：

m 在 Django 的 Airflow 中配置电子邮件调度程序，但它不起作用。

终端错误：

airflow webserver
[2017-12-29 10:52:17,614] {__init__.py:57} INFO - Using executor SequentialExecutor
[2017-12-29 10:52:17,734] {driver.py:120} INFO - Generating grammar tables from /usr/lib/python3.5/lib2to3/Grammar.txt
[2017-12-29 10:52:17,765] {driver.py:120} INFO - Generating grammar tables from /usr/lib/python3.5/lib2to3/PatternGrammar.txt
  ____________       _____________
 ____    |__( )_________  __/__  /________      __
____  /| |_  /__  ___/_  /_ __  /_  __ \_ | /| / /
___  ___ |  / _  /   _  __/ _  / / /_/ /_ |/ |/ /
 _/_/  |_/_/  /_/    /_/    /_/  \____/____/|__/

/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/flask/exthook.py:71: ExtDeprecationWarning: Importing flask.ext.cache is deprecated, use flask_cache instead.
  .format(x=modname), ExtDeprecationWarning
[2017-12-29 10:52:18,354] [8169] {models.py:167} INFO - Filling up the DagBag from /home/hitesh/airflow/dags
Running the Gunicorn Server with:
Workers: 4 sync
Host: 0.0.0.0:8080
Timeout: 120
Logfiles: - -
=================================================================            

Error: 'airflow.www.gunicorn_config' doesn't exist

【问题讨论】：

标签： django python-3.x apache-airflow airflow-scheduler

【解决方案1】：

Airflow（经过测试的 v1.8.0）不适用于 gunicorn 19.4+，原因如下： http://mail-archives.apache.org/mod_mbox/airflow-commits/201708.mbox/%3CJIRA.13063358.1491960900000.100006.1501939203227@Atlassian.JIRA%3E

使用此命令pip install gunicorn==19.3.0 降级 gunicorn 后它应该可以工作

【讨论】：

我只在不使用 virtualenv 时遇到了这个问题。如果没有 virtualenv，在 apache-airflow==1.9.0 和 pip 18.1 上切换到 gunicorn==19.3.0 对我不起作用。根据您安装气流的位置（例如，带或不带虚拟环境），您可能会在以下位置找到气流：/home/will/.local/lib/python2.7/site-packages/airflow/www/gunicorn_config.py。即使从站点包中运行气流网络服务器也不起作用。

【解决方案2】：

使用sudo pip install airflow==1.8重新安装包

它将解决包问题。

【讨论】：

【解决方案3】：

尝试运行sudo airflow webserver 而不是airflow webserver。它帮助我解决了这个问题。

【讨论】：

这确实有效，但有趣的是为什么即使您在虚拟环境中也需要 sudo。
即使没有 virtuaenv，我也被卡住了……谢谢它的魅力。

【解决方案4】：

我没有使用 Django，但遇到了同样的问题。我通过在气流源代码上应用 pr 的更改解决了这个问题。即用绝对路径替换gunicorn命令。

我在Python 3.6.0、airflow 1.10.0 和gunicorn 19.9.0 下。希望这会有所帮助。

【讨论】：

【解决方案5】：

解决问题的步骤：

安装 guiicorn 19.9.0
运行：

独角兽在哪里
用最近安装的软链接替换 /usr/bin/gunicorn，在我的例子中：

[airflow@foo airflow]$ sudo mv /usr/bin/gunicorn /usr/bin/gunicorn_old [airflow@foo airflow]$ sudo ln -s /opt/anaconda3.5/bin/gunicorn /usr/bin/gunicorn [airflow@foo airflow]$ /opt/anaconda3.5/bin/gunicorn --version gunicorn (version 19.9.0)
在我的例子中，启动指向 1.10.0 的气流网络服务器：

nohup /opt/anaconda3.5/bin/airflow webserver & nohup /opt/anaconda3.5/bin/airflow scheduler &

如果出现以下情况，这将解决问题：

guicorn 显示不同的值
Linux guicorn 可执行文件与版本不同安装在气流装置中。

希望对你有帮助

【讨论】：