Django Haystack - 如何提升领域？

Question

我在 Django Haystack 1.2.5 中遇到了一些问题。我需要提升一个领域，但显然它不起作用。我正在使用 Solr 1.4.1。

我的索引：

class JobsTextIndex(indexes.SearchIndex):
    text            = indexes.CharField(document=True, use_template=True)
    job_title       = indexes.CharField(model_attr='job_title', boost=1.50)
    job_description = indexes.CharField(model_attr='job_description')
    country_ad      = indexes.CharField(model_attr='country_ad')
    zone_ad         = indexes.CharField(model_attr='zone_ad', faceted=True)
    location_ad     = indexes.CharField(model_attr='location_ad', faceted=True)
    date_inserted   = indexes.DateTimeField(model_attr='date_inserted')

    def index_queryset(self):
    """Used when the entire index for model is updated."""
    return JobsadsText.objects.filter(date_inserted__lte=datetime.datetime.now())

我在 job_title 中有“boost=1.50”，但这显然不起作用，这是 Solr 生成的：

INFO: [core0] webapp=/solr path=/select/ params={facet=on&sort=date_inserted+desc&fl=*+score&start=0&q=arquiteto&facet.field=location_ad_exact&facet.field=zone_ad_exact&wt=json&fq=django_ct:(myapp.jobstext)&rows=20} hits=65 status=0 QTime=5 

我正在做的查询是这个：

sqs = SearchQuerySet().facet('zone_ad').facet('location_ad').order_by('-date_inserted')

谁能告诉我我需要什么才能让 Haystack Boost 工作？

最好的问候，

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更新 1：我需要更加重视“job_title”字段。例如，如果我正在搜索“programmer”这个词，我需要首先显示“job_title”字段中按日期排序的“programmer”的结果，然后显示“programmer”这个词的结果“job_description”字段。 Haystack boost 是实现这一目标的正确工具吗？

Answer 1

我遇到了同样的问题——在模型中添加了“boost”参数后，“schema.xml”没有改变。作为一种解决方案，我开始使用 DisMax 查询模式。像这样的东西对我有用：

SearchQuerySet().filter(text=Raw("{!dismax qf='field1^3 field2^2 text'}" + query))

我希望这会对某人有所帮助。

Answer 2

在字段定义中指定 boost=1.5 是告诉 Haystack 在该特定字段上使用“字段提升”的方式。来自 Haystack 文档：

提升分为三种类型：

• 词条提升

• 文档提升

• 场增强

词条提升发生在查询时（搜索查询运行时）并且是 基于增加分数是看到某个单词/短语。

另一方面，文档和字段的提升发生在索引时 （当文档被添加到索引中时）。文档提升原因 整个结果的相关性上升，其中字段提升导致 只在该领域内进行搜索才能做得更好。

您在代码中指定了字段提升，这将在模型被索引时提升字段，而不是在您进行查询时。好消息是，当对该字段进行搜索时，仍将使用您指定的提升，但将隐式应用，而不是在对 Solr 的查询中显式指定。

我认为您指定的查询不会对其应用提升，因为您尚未搜索任何字段。