Spring Cloud Task 的 Partitioned Job 可以在 Spring Cloud Data Flow 中执行吗？答案

【问题标题】：Can Spring Cloud Task's Partitioned Job be executed in Spring Cloud Data Flow?Spring Cloud Task 的 Partitioned Job 可以在 Spring Cloud Data Flow 中执行吗？
【发布时间】：2017-04-04 19:22:41
【问题描述】：

我正在尝试在 Spring Cloud Data Flow Server 中设置和执行分区批处理作业 (https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-task/tree/master/spring-cloud-task-samples/partitioned-batch-job) 的 Spring Cloud 任务示例。

但由于某种原因，分区作业任务出现错误：

此作业的作业执行已在运行：JobInstance: id=2, version=0, Job=[partitionedJob]

分区作业是否与 Spring Cloud Dataflow 服务器不兼容？

【问题讨论】：

标签： spring-cloud-dataflow spring-cloud-task

【解决方案1】：

是的，示例分区批处理作业与 Spring Cloud Data Flow 服务器兼容并且开箱即用，只要：

数据源是 H2 或 Mysql。
而您正在使用 Spring Cloud Data Flow Server Local

但是如果不知道您使用的是哪个数据流服务器和数据库，就很难诊断问题。还有例外吗？

【讨论】：

我已经尝试过 Spring Cloud Task 1.0.3.RELEASE 版本并尝试将其部署在 Spring Cloud DataFlow Local Server 1.0.1.RELEASE 中。分区作业的日志中的异常是：原因：org.springframework.batch.core.repository.JobExecutionAlreadyRunningException：此作业的作业执行已在运行：JobInstance：id=4，version=0，Job=[partitionedJob ]
感谢您提供版本。在这种情况下，该作业第一次运行时似乎没有完成（可能被 ctrl-c 杀死）。这可以通过使用 Spring Cloud Data Flow 的 UI 并查看 Job 选项卡下的 Job Executions 并看到第一个作业仍然具有已启动状态来确认。要解决此问题，您可以执行以下两项操作之一：*
* 截断或删除 repo 中的批处理表。或者只是删除那些作业条目 * 将作业名称从 partitionedJob 更改为其他名称。可以在这里找到：github.com/spring-cloud/spring-cloud-task/blob/1.0.3.RELEASE/…