concurrent.futures.ThreadPoolExecutor 吞下异常（Python 3.6）答案

【问题标题】：concurrent.futures.ThreadPoolExecutor swallowing exceptions (Python 3.6)concurrent.futures.ThreadPoolExecutor 吞下异常（Python 3.6）
【发布时间】：2018-08-25 14:57:21
【问题描述】：

我正在尝试在 Windows 7 上的 Python 3.6 中使用 ThreadPoolExecutor，但似乎异常会被静默忽略或停止程序执行。示例代码：

#!/usr/bin/env python3

from time import sleep

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

EXECUTOR = ThreadPoolExecutor(2)


def run_jobs():
    EXECUTOR.submit(some_long_task1)
    EXECUTOR.submit(some_long_task2, 'hello', 123)
    return 'Two jobs was launched in background!'


def some_long_task1():
    print("Task #1 started!")
    for i in range(10000000):
        j = i + 1
    1/0
    print("Task #1 is done!")


def some_long_task2(arg1, arg2):
    print("Task #2 started with args: %s %s!" % (arg1, arg2))
    for i in range(10000000):
        j = i + 1
    print("Task #2 is done!")


if __name__ == '__main__':
    run_jobs()
    while True:
        sleep(1)

输出：

Task #1 started!
Task #2 started with args: hello 123!
Task #2 is done!

它一直挂在那里，直到我用 Ctrl+C 杀死它。

但是，当我从 some_long_task1 中删除 1/0 时，任务 #1 会毫无问题地完成：

Task #1 started!
Task #2 started with args: hello 123!
Task #1 is done!
Task #2 is done!

我需要捕获在ThreadPoolExecutor 中运行的函数中引发的异常不知何故。

Python 3.6 (Minconda)，Windows 7 x64。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x windows-7-x64 python-multithreading cpython

【解决方案1】：

ThreadPoolExecutor.submit 返回代表计算结果的future object，一旦可用。为了不忽略作业引发的异常，您需要实际访问此结果。首先，您可以更改run_job 以返回创建的期货：

def run_jobs():
    fut1 = EXECUTOR.submit(some_long_task1)
    fut2 = EXECUTOR.submit(some_long_task2, 'hello', 123)
    return fut1, fut2

然后，为期货完成顶级代码wait，并访问其结果：

import concurrent.futures

if __name__ == '__main__':
    futures = run_jobs()
    concurrent.futures.wait(futures)
    for fut in futures:
        print(fut.result())

在执行引发异常的 future 上调用 result() 会将异常传播给调用者。在这种情况下，ZeroDivisionError 将在顶层提升。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用try 语句处理异常。这就是您的 some_long_task1 方法的样子：

def some_long_task1():
    print("Task #1 started!")
    try:
        for i in range(10000000):
            j = i + 1
        1/0
    except Exception as exc:
        print('some_long_task1 generated an exception: {}'.format(exc))
    print("Task #1 is done!")

在脚本中使用该方法时的输出：

Task #1 started!
Task #2 started with args: hello 123!
some_long_task1 generated an exception: integer division or modulo by zero
Task #1 is done!
Task #2 is done!
(the last while loop running...)

【讨论】：

这并没有真正回答这个问题，因为该问题的目标是捕获子线程的异常，并且从 Q 描述的性质来看，它似乎并不理解 try: catch: 是这里的问题，因为OP 已经在询问是否专门捕获异常。

【解决方案3】：

如之前的答案所示，有两种方法可以捕获 ThreadPoolExecutor 的异常 - 检查 future 中的异常或记录它们。这完全取决于一个人想要处理潜在的异常。一般来说，我的经验法则包括：

如果我只想记录错误，包括跟踪堆栈。 log.exception 是更好的选择。它需要添加额外的逻辑来通过future.exception()记录相同数量的信息。
如果代码需要在主线程中以不同的方式处理不同的异常。检查future 的状态是要走的路。此外，您可能会发现函数 as_completed 在这种情况下也很有用。

【讨论】：