【问题标题】:Jupyter cluster gets Kernel busy when other notebooks are running当其他笔记本正在运行时,Jupyter 集群使内核忙碌
【发布时间】:2016-12-30 10:56:50
【问题描述】:

我在谷歌云中有一个 jupyter 集群,它在运行 1 个单个笔记本时运行良好。打开第二个笔记本时,它一直显示“内核忙”,直到我“关闭并停止”第一个笔记本。

我可以在 jupyter (PySpark Kernel) 中一次只使用一个笔记本吗? 这可能是我在启动集群时没有做的一些配置吗?

【问题讨论】:

  • 我不知道如何解决它,或者即使它是一个谷歌云的问题,但一般你应该能够同时打开多个笔记本

标签: pyspark jupyter jupyter-notebook


【解决方案1】:

我可以在 jupyter (PySpark Kernel) 中一次只使用一个笔记本吗?

很遗憾,只有一个

这可能是我在启动集群时没有做的一些配置吗?

很遗憾没有

所以如果你坚持使用 Jupyter,你需要记得关闭其他笔记本。但是,如果您的脚本使用了集群的所有资源,这可能不是什么大问题。

我建议你尝试Zeppelin,它更适合作为 Spark 的 notebook 环境。

【讨论】:

  • 感谢@ShuaiYuan。这是否仅适用于 Jupyter 或其他环境(如 Zeppelin)也有此限制?
  • Zeppelin 没有这个限制。您还可以配置 Zeppelin 应该如何share the interpreters
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