使用 R 中的代码创建模型

Question

我是这个博客的新手，如果这个问题不是针对这个论坛的，请原谅！

我的问题是，在 R 中创建 SVM 模型后，我需要从中创建一个静态模型。我的意思是，在此之后我只需要给出我的测试集并预测结果。

我必须将此模型提供给客户，以便他们检查测试集的结果。

例子：-

#SVM Model
model<-svm(y~.,data = tr,cost =100,gamma = 1)
summary(model)
pred=fitted(model)
table(pred, y)
***********************************************************
#predicting my testdata
svm.pred <- predict(model, zz) # zz is my test set
conf.mat<-table(pred = svm.pred, true = testdata[,2])   
(accuracy<-sum(diag(conf.mat))/num_of_testdata*100)

客户端只需要运行模型并提供测试集并检查结果。我怎么能在R中做到这一点？任何解决我问题的建议和方法都会非常有用！

Answer 1

给model 一个您希望您的客户使用的名称。然后使用（与您选择的名称）

save(model,file='svm.model')

该文件将出现在您的活动目录中，因此您可以通过电子邮件发送/Dropbox 等。然后，如果您的客户在其活动目录中拥有该文件，他们就可以使用

load('svm.model')

他们现在将在他们的工作区中使用您最初给它命名的模型。

另外，既然您说您是 R 新手，您可以使用 getwd(dirname) 和 setwd(dirname) 更改您的目录。