批处理位于 Google Cloud Storage Bucket 上的对象的最佳方法答案

【问题标题】：Best approach for batch processing objects located on a Google Cloud Storage Bucket批处理位于 Google Cloud Storage Bucket 上的对象的最佳方法
【发布时间】：2021-04-06 20:05:25
【问题描述】：

我在 GCP 存储桶上有一堆视频，我需要使用 ffmpeg 连接这些视频，然后将结果保存到另一个桶中。

我对 GCP 很陌生，所以我通常会启动一个虚拟机并让它（通过脚本）使用 gsutil 下载视频，处理它们，然后再次使用 gsutil 上传结果，但正如我了解这在网络流量、处理成本和可扩展性方面效率非常低。

那么，以一种非常笼统的方式，这将是运行此类脚本的最佳 GCP 内置功能：App Engine、Cloud Functions 或 Cloud Run，它需要什么？

【问题讨论】：

标签： google-app-engine google-cloud-platform google-cloud-functions google-cloud-pubsub google-cloud-run

【解决方案1】：

您可以通过创建应用程序并使用 Google 库将结果上传到存储桶中来自动化该过程。下面是一个用python上传的例子：

namespace gcs = google::cloud::storage;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](gcs::Client client, std::string const& file_name,
   std::string const& bucket_name, std::string const& object_name) {
  // Note that the client library automatically computes a hash on the
  // client-side to verify data integrity during transmission.
  StatusOr<gcs::ObjectMetadata> metadata = client.UploadFile(
      file_name, bucket_name, object_name, gcs::IfGenerationMatch(0));
  if (!metadata) throw std::runtime_error(metadata.status().message());

  std::cout << "Uploaded " << file_name << " to object " << metadata->name()
            << " in bucket " << metadata->bucket()
            << "\nFull metadata: " << *metadata << "\n";
}

我可以看到ffmpeg also works with python，所以我相信将所有这些都包含在一个程序中会更容易。在存储分区中上传/下载对象的其他可能性是 Cloud Console 和 REST API。

有关更多信息，您还可以查看Google documentation，您可以在其中找到可能对您有帮助的示例代码。

【讨论】：

我认为您误解了我的问题：我知道您可以使用 python 自动化和批处理文件并从内部调用 ffmpeg。我想知道在哪里运行这样的脚本来避免不必要的网络流量，节省成本并保持可扩展性。也许它来自云运行、应用程序引擎或云功能。这就是我设置这些标签的原因（在 OP 中作为 GCP 的内置功能）。我将在 OP 中澄清这一点。无论如何，谢谢你的例子。它可能对我正在做的其他事情有所帮助。

【解决方案2】：

我想说您的问题没有错误的答案，因为 App Engine、Cloud Functions 和 Cloud Run 都适用于您想要实现的目标，并且与此相关的成本也差不多。

在您做出决定时，您应该考虑：

您最熟悉的工具是什么；
在为我的应用选择无服务器产品时，Google Cloud 有什么建议，您可以在他们的 documentation 上找到一篇很好的文章；
您希望如何扩展。

就您所描述的问题，我个人会使用 App Engine。

注意：我知道这个答案很笼统，但这实际上取决于您的用例的具体情况以及您希望解决方案的外观。

【讨论】：