【问题标题】:Should I use word2vec to do word embedding including testing data?我应该使用 word2vec 进行词嵌入,包括测试数据吗?
【发布时间】:2016-09-19 02:42:13
【问题描述】:

我是 NLP 的新人,我正在尝试做文本分类工作。在做这项工作之前,我知道我们应该做词嵌入。 我的问题是我应该只对训练数据进行词嵌入工作(以便测试数据仅从训练数据的预训练 vec 模型获取向量),还是同时在训练数据和测试数据上进行?

【问题讨论】:

    标签: machine-learning nlp text-classification word2vec word-embedding


    【解决方案1】:

    这是一个非常重要的问题。在 NN 社区中,人们通常做的是在训练集中使用一个阈值(即频率

    【讨论】:

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