使用 keras 进行 RNN 时如何分配种子编号？答案

【问题标题】：How can I assign a seed number when using keras for RNN?使用 keras 进行 RNN 时如何分配种子编号？
【发布时间】：2020-10-08 00:16:00
【问题描述】：

我正在尝试使用 RNN 对时间序列进行预测，问题是当我尝试调整（时期和节点的数量）时，当我再次运行它们时它会给我不同的结果感谢您的帮助我试过了，但它不起作用

import numpy as np
import tensorflow as tf
import random as python_random
np.random.seed(123)
python_random.seed(123)
tf.random.set_random_seed(1234)

【问题讨论】：

嗨 Mohammaad，欢迎来到 SO。你可以试试tf.set_random_seed(1234) 而不是tf.random.set_random_seed(1234) 吗？我指的是stackoverflow.com/a/51253945/5305519

【解决方案1】：

你做的一切都是正确的，但你的蟒蛇没有做他的工作。您需要做的就是在运行程序之前将“PYTHONHASHSEED”环境变量设置为任何固定值。 'PYTHONHASHSEED' 是一个环境变量，所以如果你使用的是 windows，你可以使用 set 命令。

【讨论】：