【发布时间】：2016-09-17 06:59:27
【问题描述】：
我已经按照以下格式记录了大约 1000 个条目的数据集。
TimeStamp | Action | UserId
2015-02-05 | Action1 | XXX
2015-02-06 | Action2 | YYY
2015-02-07 | Action2 | XXX
...
我尝试根据数据集中的 Users 历史记录为特定用户预测未来的 Actions。你对我应该研究哪些算法有什么想法吗，因为我对这个领域还很陌生。
编辑
主要目标是为单个用户和操作找到周期性模式（基于时间戳）。应该随着时间的推移分析用户的历史记录，以找到特定操作的峰值。
【问题讨论】：
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我已经更新了问题的目标（寻找周期性模式）
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感谢您的澄清。不过，对于堆栈溢出问题来说，这个话题太宽泛了！谷歌预测用户行为可以看到冰山一角。
标签： machine-learning classification sequence-analysis