张量("args_0:0", shape=(28, 28, 1), dtype=float32)答案

【问题标题】：Tensor("args_0:0", shape=(28, 28, 1), dtype=float32)张量("args_0:0", shape=(28, 28, 1), dtype=float32)
【发布时间】：2020-02-11 22:06:13
【问题描述】：

出于学习目的，我试图在 Google Colab 中执行以下代码。当我执行以下代码时收到此消息。

张量("args_0:0", shape=(28, 28, 1), dtype=float32)

def normalize(images, labels):
  print(images)

  images = tf.cast(images, tf.float32)
  print(images)

  images /= 255
  print(images)


  return images, labels

我试图理解这条消息的含义，但我无法理解它。尝试在网上搜索，但找不到太多资源。谁能说出这句话是什么意思？

【问题讨论】：

这是print(images) 的结果。 images 是一个Tensor 对象，名称为"args_0:0"，形状为(28,28,1)，类型为float。
谢谢。我也收到了这个声明。 Tensor("truediv:0", shape=(28, 28, 1), dtype=float32) 这里“truediv:0”是否也指张量的名称？
@KulothunganSenthil truediv（真正的除法）是在images /= 255执行的除法操作的名称

标签： tensorflow python-3.6 tensorflow-serving

【解决方案1】：

此输出意味着您的图像是形状为 (28,28,1) 的张量，float32 中的类型 (28,28,1) 中的 1 是 gray-scale 的单个字节，这意味着您有灰度图像（基于您的代码）

【讨论】：