【发布时间】：2017-02-22 19:38:15
【问题描述】：
我已经提取了所有特征，比如大约 15 个特征，对于医学图像，现在我需要将它们分类为正常 (0) 或异常 (1)。如何为这些图像准备训练数据？我尝试使用 ground truth 来测试数据，这是正确的做法吗？
【问题讨论】：
-
不清楚你在问什么。要训练模型，您需要具有标记数据（在您的情况下为 0 或 1）和您拥有的特征。哪个部分令人困惑？你不知道如何训练一个模型，或者这个特殊情况有什么让你困惑的地方吗？
-
准备训练数据的步骤很多，请说的更具体些。
-
欢迎来到 StackOverflow。请阅读并遵循帮助文档中的发布指南。 on topic 和 how to ask 在这里申请。
标签： image-processing machine-learning classification