我对预测随机森林中的新数据有一些疑问

Question

我有一些问题，当使用随机森林来 X_train、y_train、X_test、y_test。

在训练数据时，我是这样使用的：

rf_train

但是，我有一个问题。哪一个对预测新数据是正确的。 ：

1.

randomForest(y = y_test, x = X_test, ntree = 1000)

2.

预测（rf_train，X_test）

请告诉我哪个是正确的。

Answer 1

在这种情况下，您可以结合使用函数签名以及您的直觉（和文档）来回答您自己的问题。 predict 函数用于将随机森林模型应用于新的测试数据。正如您所称，predict 将调用randomForest 的模型输出作为第一个参数。第二个参数是包含测试数据的数据框或矩阵，每个测试用例一行。正如documentation 所提到的，至少在使用回归构建的随机森林模型的情况下，输出是一个响应向量，每个测试用例/输入矩阵/测试用例数据框的行的一个响应。