Python获取pytorch张量大小答案

【问题标题】：Python get pytorch tensor sizePython获取pytorch张量大小
【发布时间】：2020-08-31 07:32:37
【问题描述】：

我想知道如何在 Python 中得到这个张量的形状？我试过这个：

> len(x)

但这会打印 1，为什么？我想在这里打印元组的数量是 3。使用 len(x) 只打印 1。

有什么问题？

这是张量：

 (x=array([[[[ 0.07499999,  0.        ],
         [ 0.0703125 ,  0.        ],
         [ 0.0703125 ,  0.        ],
         [ 0.09218752,  0.        ],
         [ 0.1953125 ,  0.        ],
         [ 0.05312502,  0.        ],
         [ 0.2890625 ,  0.        ],
         [ 0.015625  ,  0.        ],
         [ 0.32656252,  0.        ],
         [ 0.09218752,  0.        ],
         [ 0.23906249,  0.        ],
         [ 0.09218752,  0.        ],
         [ 0.22812498,  0.        ],
         [ 0.06406248,  0.        ],
         [ 0.19062501,  0.        ],
         [ 0.02031249,  0.        ],
         [ 0.17343748,  0.        ]],

        [[ 0.06875002,  0.        ],
         [ 0.06875002,  0.        ],
         [ 0.06875002,  0.        ],
         [ 0.09062499,  0.        ],
         [ 0.19375002,  0.        ],
         [ 0.05781251,  0.        ],
         [ 0.2921875 ,  0.        ],
         [ 0.01406252,  0.        ],
         [ 0.325     ,  0.        ],
         [ 0.08437502,  0.        ],
         [ 0.23124999,  0.        ],
         [ 0.09531248,  0.        ],
         [ 0.22031248,  0.        ],
         [ 0.06406248,  0.        ],
         [ 0.18906248,  0.        ],
         [ 0.02031249,  0.        ],
         [ 0.171875  ,  0.        ]],

        [[ 0.06718749,  0.        ],
         [ 0.06093752,  0.        ],
         [ 0.07187498,  0.        ],
         [ 0.078125  ,  0.        ],
         [ 0.18593752,  0.        ],
         [ 0.03437501,  0.        ],
         [ 0.2765625 ,  0.        ],
         [-0.00312501,  0.        ],
         [ 0.29843748,  0.        ],
         [ 0.078125  ,  0.        ],
         [ 0.21718752,  0.        ],
         [ 0.078125  ,  0.        ],
         [ 0.21249998,  0.        ],
         [ 0.07187498,  0.        ],
         [ 0.19062501,  0.        ],
         [ 0.13749999,  0.        ],
         [ 0.1796875 ,  0.        ]]]], dtype=float32), 0)

【问题讨论】：

因为你的数组的形状是(1, 3, 17, 2)
len 和 numpy 的 .shape 是完全不同的东西。 len 用于序列的第一手长度。它不知道潜在的子序列
实际上它是一个张量而不是一个数组，所以 x[0] 将打印张量的第一个形状，这里是 1。
这能回答你的问题吗？ PyTorch: How to get the shape of a Tensor as a list of int
其实没有。

标签： python pytorch tensor

【解决方案1】：

看起来您的 3 个元组位于 x 的第一个（也是唯一一个）索引内。在这种情况下，len(x[0]) 产生 3。

【讨论】：

实际上它是一个张量而不是一个数组，所以 x[0] 将打印张量的第一个形状，这里是 1。

【解决方案2】：

正如@rdas 指出的那样：

len 用于序列的第一手长度。它不知道潜在的子序列

张量里面有 1 个list（并且这个列表有嵌套列表）。因此张量的长度为 1。

【讨论】：