在烧瓶中加载模型时将形状转换为 TensorShape 时出错

Question

我在本地机器上训练了一个 CNN 模型，使用 model.save('./models/my_model') 保存了模型，我能够加载模型 (new_model = tensorflow.keras.models.load_model('./models/my_model')) 并使用 Web 框架 Flask 对通过浏览器传递的图像进行分类。

现在，我想运行托管在 pythonanywhere.com 中的代码。但是，在加载模型时出现此错误：

ValueError：将形状转换为 TensorShape 时出错：int() 的无效文字，基数为 10：'class_name'。

我不知道是否与版本有关。首先我使用 python 3.8 和最新的 tensorflow 版本进行训练，但由于 Flask 不允许 3.8 中的所有必需库，我在 tensorflow 2.0.0 的烧瓶中使用了 3.7。所以我用 3.7 和 tf 2.0.0 在我的电脑上重新训练了模型，并上传了更新的模型文件。但是，同样的错误仍然存​​在。

--更新-- 我把日志错误放在这里

运行 WSGI 应用程序时出错 ValueError：将形状转换为 TensorShape 时出错：int() 的无效文字，基数为 10：'class_name'。

文件“/var/www/user_pythonanywhere_com_wsgi.py”，第 16 行，在 从主导入应用程序作为应用程序# noqa

文件“/home/user/mysite/main.py”，第 11 行，在 model = tensorflow.keras.models.load_model('/home/user/mysite/models/modelo')

文件“/usr/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/saving/save.py”，第 150 行，在 load_model return saved_model_load.load(filepath, compile)

文件“/usr/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/saving/saved_model/load.py”，第 86 行，加载中 model = tf_load.load_internal(path, loader_cls=KerasObjectLoader)

文件“/usr/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/saved_model/load.py”，第 541 行，在 load_internal 出口目录）

文件“/usr/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/saving/saved_model/load.py”，第 103 行，在 init self._finalize()

文件“/usr/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/saving/saved_model/load.py”，第 127 行，在 _finalize node.add(层)

文件“/usr/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/training/tracking/base.py”，第 457 行，在 _method_wrapper 结果 = 方法（自我，*args，**kwargs）

文件“/usr/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/engine/sequential.py”，第 174 行，添加 batch_shape=batch_shape, dtype=dtype, name=layer.name + '_input')

文件“/usr/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/engine/input_layer.py”，第 263 行，输入 input_tensor=张量）

init 中的文件“/usr/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/engine/input_layer.py”，第 125 行 衣衫褴褛=衣衫褴褛）

文件“/usr/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/backend.py”，第 1057 行，在占位符中 x = array_ops.placeholder(dtype, shape=shape, name=name)

文件“/usr/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/ops/array_ops.py”，第 2630 行，在占位符中 return gen_array_ops.placeholder(dtype=dtype, shape=shape, name=name)

文件“/usr/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/ops/gen_array_ops.py”，第 6669 行，在占位符中 shape = _execute.make_shape(shape, "shape")

文件“/usr/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/eager/execute.py”，第 211 行，在 make_shape e))

错误来自一个tensorflow文件，我只是传递了保存模型的路径

Answer 1

TensorFlow 目前无法在 PythonAnywhere 网络应用程序中运行。如果您使用的是 Keras，您可以尝试切换到已确认可以工作的 Theano 后端。上面还有一个简短的help page。

Answer 2

Python 在将您的 class_name 转换为 int 时出现问题。

参考：ValueError: invalid literal for int() with base 10: ''