如何在 matlab 或其他方式中执行颜色量化答案

【问题标题】：how to perform color quantization in matlab or otherwise如何在 matlab 或其他方式中执行颜色量化
【发布时间】：2012-05-09 12:04:41
【问题描述】：

我正在 matlab 中实现机器学习算法，并且正在阅读人眼的颜色范围，并被告知人眼只能感知大约 17,000 种颜色，而我有大约 256 种颜色^3 种颜色。在 matlab 或其他方式中量化我的图像的最佳方法是什么。另外，作为机器学习方面的一个附带问题，使用位图或 jpeg 哪个更好？

【问题讨论】：

标签： image matlab image-processing

【解决方案1】：

JPEG 是一种有损格式。如果您的输入数据还不是 JPEG，则不应使用它。即使是这样，您也不应该重新压缩您的数据以避免引入更多的工件。

一种非常简单但流行的颜色量化方法是 k-means 算法。你可以在 Matlab 中找到它。这是一个很好的起点。然而，在最近的研究中存在着广泛的范式和方法。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您的颜色量化旨在以某种方式模仿人类感知，我建议从 sRGB 空间转移到更受生物启发的东西，例如 LAB，其中 L 代表整体亮度，A 代表红绿色对，B 代表黄蓝色。使用 LAB 将允许您首次尝试“照明不变”颜色量化。网上有很多 RGB2Lab 转换代码。然后我会完全丢弃 L 通道，除非你也想对黑白进行编码。

最后，17000 种颜色的数字声称毫无意义。男人感知7种颜色：红紫粉红橙黄绿蓝。

【讨论】：

大声笑感谢您提供的信息......而且是真的！我只是在引用一个来源:)

【解决方案3】：

Color Reduction Using K-Means Clustering (Matlab)。

【讨论】：