为什么 tensorflow 使用不到 20% 的 GEFORCE 1080 ti (11GB)？

【问题标题】：Why tensorflow utilize less than 20% of GEFORCE 1080 ti (11GB)?为什么 tensorflow 使用不到 20% 的 GEFORCE 1080 ti (11GB)？
【发布时间】：2017-09-14 17:13:25
【问题描述】：

我正在使用 GEFORCE GTX 1080 ti (11GB) 的 tf-seq2seq 包训练 NMT 模型。在训练模型期间，执行nvidia-smi 表明，在所有 CPU 内核都处于忙碌状态时，GPU volatile 利用率始终低于 25%。为什么？

如果我充分利用了 GPU 的所有潜力，我该如何发现？

【问题讨论】：

标签： tensorflow gpgpu

【解决方案1】：

上述实验中的模型太小，无法充分利用 GPU 的所有潜力。

在上述实验中扩大模型（利用更多层、增加使用的词汇量、增加序列长度……）导致更好的利用率（低于 80-90%）。

【讨论】：